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一文带你了解处理数据的通用方法

Name: 收盘价(元), Length: 309, dtype: float64。thresh: int,保留含有int个非空值的行。‘all’: 如果所有值都是NA，则删除该行或列。‘any’: 如果存在NA值，则删除该行或列。subset: 对特定的列进行缺失值删除处理。身体不适，没有收获，草草了事。删除至少有两个非缺失值的行。指定判断缺失值的列范围。删除所有有缺失值的行。删除所有有缺失值的列。

例如： 按course列分组后，grade列元素最多的是？merge 最常用，主要用于基于指定列的横向合并拼接。join 最简单，主要用于基于索引的横向合并拼接。concat最强大，可用于横向和纵向合并拼接。用的时候chatgpt吧 太难记了。append，主要用于纵向追加。

【Python】【Numpy+Pandas数据处理·闯关】和鲸社区学习笔记day（2）

Numpy+Pandas数据处理·闯关