caffe2-------Caffe2 Tutorials Overview

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我们首先要说，我们非常感谢您对Caffe2感兴趣，并希望将来您在您的机器学习产品上使用该框架。 Caffe2旨在模块化，促进在深入学习上的想法和实验原型的快速实现。 考虑到这种模块化，请注意，一旦定义了一个模型，并且您有兴趣获得更多的性能和可扩展性，您就可以使用纯C ++部署这些模型，而无需在最终产品中使用Python。 此外，随着社区开发增强的和高性能模块，您可以轻松地将这些模块交换到Caffe2项目中。

 

选择您开始的路线

     1. 使用一个现成的预训练模型（初级）
  2. 编写自己的神经网络（中级）
  3. 移动应用。做一个应用深度学习技术的移动端APP（高级）

  选择1，点击链接，有几个使用预训练模型的例子，我们将会展示如何在几分钟内跑起demo
  选择2，你需要一些深度学习的背景知识。后面会给出一些资料的链接。
  如果您选择了3，请点击链接，了解如何在Android或iOS应用中进行图像分类。 它几乎可以在Android Studio或Xcode即插即用，但您需要了解Caffe2的C ++接口。

不管任何选择，不要忘了回来看看每个部分的教程。 你永远不知道你可能会学到什么