Spark 面试题目

最新推荐文章于 2024-09-03 09:30:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-03 09:30:00 发布 · 306 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Spark  #面试 #Interview

1.Spark on Yarn 两种方式的区别及工作流程
2.Spark 内存管理
3.Spark作业资源的设置情况 excutor 个数 memory core driver
4.DataFrame/DataSet/RDD的区别及编程
5.数据倾斜
6.RDD的特点
7.Spark 作业执行流程 Count后续做了什么事情
8.Spark 中隐式转换的作用:结合Scala来学习
9.Spark和MR的区别
10.Spark规模
11 Spark OOM如何解决
12 ThriftServer 如何实现HA
13 Kafka 整合Spark offset的管理
14 Spark、Storm、Flink的区别
15 在使用Spark过程中遇到过哪些问题？是如何解决的
16 合理的算子选择
17 Catalyst的流程

Spark 面试题（十四）
闲依农圃邻，偶似山林客。
06-17 1539
1. 简述Spark Streaming的工作原理 ？ 2. 简述Spark输出文件的个数，如何合并小文件 ？ 3. 简述Spark的driver是怎么驱动作业流程的 ？ 4. 简述Spark SQL的劣势 ？ 5. 简述Spark Streaming和Structed Streaming ？ 6. 简述Spark为什么比Hadoop速度快 ？ 7. 简述Spark Streaming的双流join的过程，怎么做的 ？
Spark高频面试题
haoyueONEX的博客
04-11 5572
Spark高频面试题 1.Spark Streaming和Flink的区别？ 下面我们就分几个方面介绍两个框架的主要区别： 1）架构模型Spark Streaming 在运行时的主要角色包括：Master、Worker、Driver、Executor，Flink 在运行时主要包含：Jobmanager、Taskmanager和Slot。 2）Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。 3）时间机制Spark Streaming
Spark面试2000题系列第5期参考答案
03-17
里面详细总结了spark面试的题目，很详细，希望对面试spark的同学有所能帮助
Spark面试2000题系列第5期参考答案 (1).pdf
10-04
Spark面试2000题系列第5期参考答案 (1).pdfSpark面试2000题系列第5期参考答案 (1).pdf
Spark Core面试篇01
weixin_41267871的博客
05-31 2094
Spark Core面试篇01随着Spark技术在企业中应用越来越广泛，Spark成为大数据开发必须掌握的技能。前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章，为了进一步巩固和掌握Spark，在原有spark专刊基础上，新增《Spark面试2000题》专刊，题集包含基础概念、原理、编码开发、性能调优、运维、源代码以及Spark周边生态系统等。部分题集来源于互联网，由梅峰谷志愿者收集和整理，部分题集由...
Spark面试2000题(1~6期 外加60题)
06-06
Spark面试2000题(1~6期 外加60题) Spark面试2000题(1~6期 外加60题)
BAT机器学习面试1000题系列
03-29
1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出） 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客，所以本人就只贴出答案链接，这样既可以节省版面，也可以使排版更加美观。点击对应的问题即可跳转。 最后，此博文的排版已经经过本人整理，公式已用latex语法表示，方便读者阅读。同时链接形式也做了优化，可直接跳转至相应页面，希望能够帮助读者提高阅读体验，文中如果因为本人的整理出现纰漏，还请指出，大家共同进步！
【面试宝典】100道Spark高频题库整理(附答案背诵版)
tyler的博客
07-29 5940
Spark 是一个开源的大数据处理框架，它被设计来进行高速度、通用性和易用性的大规模数据处理。Spark 最初由加州大学伯克利分校的AMPLab 开发，后来成为Apache软件基金会的顶级项目。快速性：Spark 使用了内存计算技术，相较于Hadoop的MapReduce，它能更快地处理大规模数据集。这是因为MapReduce在数据处理过程中频繁地将中间结果写入磁盘，而Spark尽可能地将数据保留在内存中处理，从而大幅度提高了处理速度。易用性。
Spark面试高频真题一--Spark基础
最新发布
m0_73359763的博客
09-03 2172
Spark是业界常用的大规模分布式数据处理引擎，也是数仓开发最常用的工具组件，通常一二三轮面试官都会或多或少的提问相关的基础问题。本文总结常见面试问题和答案参考，肯定对你有所帮助。
面试专区|【100道Spark高频题整理(附答案背诵版)】
尺小闹的博客
06-21 3638
Spark 是一个开源的大数据处理框架，它被设计来进行高速度、通用性和易用性的大规模数据处理。Spark 最初由加州大学伯克利分校的AMPLab 开发，后来成为Apache软件基金会的顶级项目。快速性：Spark 使用了内存计算技术，相较于Hadoop的MapReduce，它能更快地处理大规模数据集。这是因为MapReduce在数据处理过程中频繁地将中间结果写入磁盘，而Spark尽可能地将数据保留在内存中处理，从而大幅度提高了处理速度。易用性。
Spark面试题全解-2019版
12-29
Spark面试题全解-2019最新版面试题 史上最全Spark面试题
面试题,在面试时候可能碰到得题这里均有
06-25
面试题,在面试时候可能碰到得题这里均有，包含java和数据库还有web部分等
spark相关面试题
热门推荐
號先生的博客
03-18 2万+
spark面试问题收集 spark面试问题 1、spark中的RDD是什么，有哪些特性 RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 Dataset：就是一个集合，用于存放数据的 Distributed：分布式，可以并行在集群计算 Resilient：表...
Scala 相比于 Java 的优势在哪里？
qiezikuaichuan的专栏
05-12 2913
个人觉得比较运行速度其实没啥意义, 因为两种语言都是生成 JVM 的字节码, 依赖 JVM 这个虚拟平台来跑代码. 除非 Scalac (scala的编译器) 有重大 bug, 生成的字节码执行让人无法接受, 否则基本上不会相差太多. 再说, scala 都到大版本2了, 这种概率实在是不大. 相比较与 Java, 在下觉得 Scala 最主要的有以下两点优势: FP 泛型支持
Spark笔试题
china_demon的专栏
11-09 2万+
1. Spark 的四大组件下面哪个不是 (D ) A.Spark Streaming B Mlib  C Graphx D Spark R 2.下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口 (C ) A.8080 B.4040 C.8090 D.18080 3.spark 1.4 版本的最大变化 (B ) A spark sql Release 版本 B 引入 Spa
2018最新版spark面试题及答案
xx666zz的博客
04-02 5563
Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。成为大数据核心技术之一，自然也成为了众多企业面试的核心专业问题，小编针对spark整理了一套相关的面试题，正在学习大数据和正在面试大数据岗位的小伙伴可以参考使用了！1、SDD,DAG,Sta...
spark面试问题汇总（持续更新....）
mayuooooo的博客
03-29 1万+
spark-submit的时候如何引入外部jar包 spark shuffle的具体过程，你知道几种shuffle方式 spark 如何防止内存溢出 cache和pesist的区别 怎么处理数据倾斜 ​简要描述Spark分布式集群搭建的步骤spark使用： 1）当前文件a.text的格式为，请统计每个单词出现的个数、计算第四列每个元素出现的个数 A,b,c,d B,b,f,e A,
Spark主要特点
qq_24990561的博客
01-30 1万+
1.Spark的主要特点 1.1 速度快 Spark 使用DAG 调度器、查询优化器和物理执行引擎，能够在批处理和流数据获得很高的性能。根据官方的统计，它的运算速度是hadoop的100x倍，应该是有一定的条件吧！ 1.2 使用简单 Spark的易用性主要体现在两个方面。一方面，我们可以用较多的编程语言来写我们的应用程序，比如说Java,Scala,Python,R 和 SQL;另一方面，Spa...
大数据技术Hadoop与Spark面试题精选
附带详细解析.docx”、“Hadoop就业面试宝典.pdf”、“hadoop的20个题目.pdf”、“Spark面试2000题系列第5期参考答案(1).pdf”、“hadoop面试题答案.pdf”均为面试准备材料，其中包含了海量的具体面试题目和解析，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值