docker-compose elastic中ik插件不生效问题

本文记录了一次使用Docker Compose安装Elasticsearch IK分词插件的过程及遇到的问题。作者分享了如何正确配置映射路径,并指出直接复制插件文件到plugins目录下是无法生效的,需要创建额外的文件夹。

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记一次elastic安装ik插件失败的经历。

通过docker-compose进行安装ik插件,在配置文件里面配置了映射的插件地址不生效。

elasticsearch:
  image: elasticsearch:7.9.2
  container_name: elasticsearch
  ports:
    - 9200:9200
    - 9300:9300
  environment:
    - discovery.type=single-node
    - "./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw"
    - "./elasticsearch/logs:/user/share/elasticsearch/logs:rw"
    - "./elasticsearch/plugins/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik"

最后通过在进入到elastic容器里面在plugins里面新建一个文件加ik,然后将从github上面下载的插件 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 我用的是7.9.2和elastic对应的版本。

上面docker-compose配置也有问题

elasticsearch:
  image: elasticsearch:7.9.2
  container_name: elasticsearch
  ports:
    - 9200:9200
    - 9300:9300
  environment:
    - discovery.type=single-node
  volumes:
    - ./elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw
    - ./elk/elasticsearch/logs:/user/share/elasticsearch/logs:rw
    - ./elk/elasticsearch/plugins/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

少了一个volumes属性。

注意一点,也直接ik分词插件复制到docker容器里面的plugins里面是不生效的,必须在plugins里面新建一层文件夹才可以生效,3个小时没了。。。。。。

### 使用 Docker Compose 安装 Elasticsearch 的方法及示例配置 #### 配置文件说明 `docker-compose.yml` 是用于定义服务及其依赖关系的核心文件。以下是基于 Elasticsearch 7.8.0 版本的一个典型 `docker-compose.yml` 文件示例: ```yaml version: '3.7' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0 container_name: es01 environment: - node.name=es01 - cluster.name=es-docker-cluster - discovery.type=single-node - bootstrap.memory_lock=true - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: - "9200:9200" - "9300:9300" networks: - elastic volumes: esdata01: driver: local networks: elastic: driver: bridge ``` 此配置文件创建了一个单节点的 Elasticsearch 实例,并暴露了 HTTP(9200)和 TCP(9300)端口[^2]。 --- #### 安装 IK 分词器的过程 为了增强中文处理能力,可以安装 IK 分词器插件。具体过程如下: 1. **进入容器** 使用以下命令进入运行中的 Elasticsearch 容器: ```bash docker exec -it es01 bash ``` 2. **安装 IK 分词器** 在容器内部执行以下命令来安装对应版本的 IK 分词器插件: ```bash elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.0/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip ``` 如果网络环境较差,建议先手动下载插件并将其复制到容器中[^3]。 3. **重启容器** 完成插件安装后,需重启容器使更改生效: ```bash docker restart es01 ``` --- #### ELK Stack 的扩展部署 如果需要进一步集成 Logstash 和 Kibana,则可以在同一 `docker-compose.yml` 文件中添加它们的服务定义。例如: ```yaml logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.8.0 container_name: logstash volumes: - ./config/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf ports: - "5044:5044" - "9600:9600" kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0 container_name: kibana ports: - "5601:5601" environment: - ELASTICSEARCH_URL=http://es01:9200 depends_on: - es01 ``` 上述配置将启动 Logstash 和 Kibana 服务,并分别绑定至指定端口。 --- #### 注意事项 - 确保主机有足够的资源分配给容器,尤其是内存设置 (`ES_JAVA_OPTS`)。 - 对于生产环境,应调整为多节点集群模式以提高可用性和性能[^1]。 - 若遇到权限或存储问题,可检查挂载卷的读写权限以及磁盘空间情况。 ---
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