html网页解析方法

工具	优点	缺点	使用场景
BeautifulSoup	简单易用，支持多种解析器（html.parser, lxml 等）；功能丰富，支持 DOM 操作和清理；文档友好。	解析速度较慢，不适合大规模爬取；无法处理动态内容。	静态网页内容解析，适用于中小规模任务或入门级项目。
lxml	高性能，基于 C 实现；支持 XPath 和 XSLT 查询；适合复杂 HTML 和 XML 解析。	学习曲线较高；对错误的 HTML 容错能力弱。	解析复杂的静态网页或需要高效查询的大规模数据爬取任务。
Scrapy	支持分布式爬取，高度可定制；内置异步处理，效率高；提供丰富的中间件支持；有数据管道。	配置和学习成本较高；不适合动态内容的爬取（需额外工具）；适用于大规模项目。	大规模爬取和数据处理，适合构建企业级爬虫系统。
Selenium	支持真实浏览器操作，能处理复杂动态内容；可模拟用户交互（点击、表单填写等）。	性能较低，启动和操作耗时；需安装 WebDriver；资源占用较高。	解析动态网页内容，适用于需要与页面交互的任务（如登录后操作、AJAX 内容加载）。
Playwright	支持多种现代浏览器（Chromium、WebKit、Firefox）；性能优于 Selenium；支持无头浏览器；对 JavaScript 渲染的内容友好。	学习曲线较 Selenium 略高；需安装额外依赖，资源占用仍较高。	解析动态内容，适合对性能要求高、需要处理多浏览器环境的复杂任务（如测试网站兼容性或处理大量动态内容）。

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推荐选择依据：

• BeautifulSoup: 适合静态网页解析的初学者项目。
• lxml: 当你需要处理大量复杂 HTML/XML 数据且性能是关键时。
• Scrapy: 用于大规模、分布式的爬取和后续处理任务。
• Selenium: 当你需要与网页交互或抓取动态内容时。
• Playwright: 适合现代化复杂动态网页内容爬取和浏览器自动化测试的任务。