测试人员会被AI代替啦？还很遥远！

1. 背景：

在AI高速发展的时代，为了提高工作效率，领导让调查一下看是否可以使用AI提高开发人员、测试人员的工作效率，本人开始了调研之路。

概述：

在网络各种查找，发现输入关键字之后有很多的信息和文章，看完后得出了以下结论（比较片面哈！求告知），

1.AI可以用户测试用例的编写，也可以用于自动化用例编写。

2.AI生成测试用例国内各个大厂都在做不同的尝试，一般是以下思路：

使用开源的模型（比如：文心一言等）、私有化部署，或搭配RAG知识库或AIGC。

成功案例：

因为模型的局限性，现成功的案例比较少，其中比较有代表的是

1.酷乐家的AI测试用例生成工具，是内部工具，暂未对外开放，可查看链接

基于AI的测试用例生成工具

2.知乎上 俊哥测试开发  自行研发的一个管理平台，付费学习。博主在持续更新中。可查看链接

如何用Ai帮你写测试用例？ - 知乎

3.文心智能体平台 上有一个 AI自动生成测试用例 的智能体。免费。可查看链接

AI自动生成测试用例

试用：

因为只有 AI自动生成测试用例 的智能体 免费所有试用了一下。

输入需求部分内容：

智能体输出部分内容：

发现存在以下问题：

a.需求需要写的非常的详细，但一般情况下产品给出来的需求不会写的很详细。

b.当需求写的很详情时，用例偏向于功能测试中的UI界面测试。

c.产品需求给的很详细，但必须要修改为模型适配的规则才行，如：筛选条件没有说明，则用例中没有对筛选条件测试的用例

d.仅能适用于新功能，已有功能变更时无法获取已有功能和现有功能的关联性

e.当需求详细时一次输入一个功能模块内容就很多，所以无法获取与其他功能模块的关联性

f.需求理解比较表面，无法获取上下文、更深层次的需求

试用心得：

若产品给的需求很明确，且新功能，可以使用该智能体用例生成UI界面测试用例。当然，生成的用例需要修改完善一下。

若产品给的需求不明确，不建议使用。因为你完善需求、修改用例的时间，完全可以手工写用例。

总结：

测试人员的立足之根本是测试用例设计能力，不是代码能力，也不是管理能力，这些都是加分项。虽然现阶段AI生成测试用例的道路还很长，但是在未来，AI肯定能成为测试人员的一大助力。是有优秀的测试用例设计能力来使用AI生成用例辅助测试？还是被AI生成测试用例给替代掉？毕竟，在充满AI的未来，只有设计等能力才是很难被超越的。

补充一句：自动化用例代码编写是可以使用一些插件工具来提高编码效率，如：pycharm上使用通义灵码