python3 assert 断言的用法 (区别于python2)

本文介绍了Python中assert断言的使用方法及其与错误处理的关系。通过示例展示了当断言条件为真时程序的行为,以及断言失败时如何自定义错误信息。

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  python3 和python以前的版本有点不同 

 
 
如果你断言的 语句正确 则什么反应都没有 
但是如果你出错之后 就会报出    AssertionError 并且错误可以自己填写
 
 
 
格式 : assert+空格+要判断语句+双引号,“报错语句”
 
 
 
例子:
出错时候
assert 1>5, "chucuo"
输出值为:
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-6aa3d3e733df> in <module>()
----> 1 assert 2>5, "chucuo"

AssertionError: chucuo

 

 

 

 

 
不出错时

 
                 assert 1>5, "chucuo"

 
出输出值 :  什么也不输出
### Python `assert` 断言的使用方法、示例及其作用 #### 使用方法 在 Python 中,`assert` 是一种调试工具,用于声明某个条件必须为真。它的基本语法如下: ```python assert expression [, arguments] ``` 其中,`expression` 是一个布尔表达式,如果该表达式的值为假,则会抛出 `AssertionError` 异常[^3]。 可以通过可选的 `arguments` 来提供额外的信息,帮助开发者快速定位问题所在。这种附加信息通常是一个字符串或其他对象,在断言失败时会被打印出来作为错误提示[^2]。 #### 示例代码 下面是一些具体的例子来展示如何使用 `assert`: ##### 基本用法 当仅需验证简单条件时: ```python def divide(a, b): assert b != 0, "除数不能为零" return a / b print(divide(10, 2)) # 正确执行 print(divide(10, 0)) # 抛出 AssertionError 并附带自定义消息 ``` ##### 验证数据结构长度 对于集合或者序列类型的输入参数,可以确保它们满足特定的要求: ```python lists = [1, 2, 3] assert len(lists) >= 5, &#39;列表元素个数小于5&#39; # 如果 lists 的长度不足 5 则触发异常 ``` ##### 数学运算中的校验 在涉及数值计算的地方加入断言可以帮助捕捉潜在逻辑缺陷: ```python result = 2 * (3 + 4) assert result == 14, f&#39;预期结果应为 {2*(3+4)} 而实际得到的是 {result}&#39; ``` #### 主要作用 - **早期发现问题**:通过尽早检测到不符合预期的情况,能够减少后期难以追踪复杂错误的可能性[^1]。 - **提高代码质量**:强制程序员思考函数内部假设以及边界情况处理方式,从而编写更加健壮可靠的软件[^2]。 - **简化测试过程**:虽然它不应该替代正式单元测试框架,但在开发阶段利用好它可以加快找到 bug 的速度[^4]。 需要注意的一点是,在生产环境中运行经过 `-O` 或者 `-OO` 编译标志优化后的脚本时,所有的 `assert` 语句都会被忽略掉,因此不应依赖于他们来进行关键业务逻辑控制[^4]。 ---
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