ClassNotFoundException Failed to find data source: org.elasticsearch.spark.sql

最新推荐文章于 2024-03-04 18:30:27 发布
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分类专栏： Spark 文章标签： spark elasticsearch
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将elasticsearch-spark-20_2.11-6.4.1.jar放到Spark的jars目录下

SparkSQL read Elasticsearch ClassNotFoundException
fansy1990的专栏
11-28 2470
环境 软件 版本 Elasticsearch 2.3.3 spark cdh-1.6.0 idea 2016 问题描述：现在有一个Elasticsearch集群，需要使用SparkSQL直接连接进行读取，参考Elasticsearch官网代码，直接编写下面的程序进行读取(在Windows上编写程序，提交到远程Spark Standalone集群）：public clas
spark sql java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source:text
qq_38426934的博客
08-21 4015
这个问题出现在sparksession 读取文件时报错，很莫名其妙，感觉是spark sql 在软件测试时忽略，不能去读取文件 解决办法是在打包时声明 maven 打包 <plugin>     <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>     <artifactId>maven-shade-plu...
ClassNotFoundException: Failed to find data source: jdbc
伏虎游侠的博客
02-07 5941
Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: jdbc. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html The question is almo
spark操作kudu,出现异常java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.kudu.spark.kudu.DefaultSource
bear
10-22 1630
环境： CDH6.3.2 Kudu 1.10.0-cdh6.3.2 Spark2.4.0-cdh6.3.2 错误： java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: org.apache.kudu.spark.kudu. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.kudu.spark.kudu.DefaultSource 解决： 将/opt/clouder..
python 解决pyspark连接mongo数据库问题Failed to find data source: com.mongodb.spark.sql. Please find packages
weixin_44548098的博客
12-21 768
python 解决pyspark连接mongo数据库问题Failed to find data source: com.mongodb.spark.sql. Please find packages
spark-sql 读取kafka “Failed to find data source: kafka.“ (even with uber-jar)
u011250186的博客
03-04 1808
spark-sql 读取kafka "Failed to find data source: kafka." (even with uber-jar)
spark运行时出现错误Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.rdd.RDD
石榴姐yyds
02-27 6022
1 报错信息 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ at Demo1_QuickStart$.main(Demo1_QuickStart.scala:7) at Demo1_QuickStart.main(Demo1_QuickStart.scala) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.a
Spark中解决jdbc.DefaultSource没发现问题
厚积薄发
07-24 2466
今天在写一个小功能项目，主要要做的是读取ES数据，处理后存入MySQL，在IDEA中一直运行正常，打成jar包通过java命令运行出错，出错信息如下： 具体实现代码：ElasticSearch 数据导入到 MySQL Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: jdbc. Please find packages at http://spark.apache.org/th
Spark SQL大数据处理并写入Elasticsearch
HarvardFly的博客
10-16 1442
Spark SQL大数据处理并写入Elasticsearch SparkSQL(Spark用于处理结构化数据的模块) 通过SparkSQL导入的数据可以来自MySQL数据库、Json数据、Csv数据等，通过load这些数据可以对其做一系列计算 下面通过程序代码来详细查看SparkSQL导入数据并写入到ES中： 数据集：北京市PM2.5数据 ...
Apache Griffin调试各种报错总结
weixin_43160819的博客
06-28 2613
1、数据库报错 Table ‘quartz.DATACONNECTOR’ doesn’t exist 2021-01-18 14:54:54.135 ERROR 122541 --- [http-nio-8081-exec-8] o.a.c.c.C.[.[.[.[dispatcherServlet] [175] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Re
spark连接es的问题java.lang.ClassNotFoundException:org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableExcep
leehbing的博客
11-08 8271
跑spark任务： daily.out.20171012的日志中有如下错误： 17/10/17 15:51:06 WARNspark.ThrowableSerializationWrapper: Task exception could not be deserialized java.lang.ClassNotFoundException:org.elasticsearch.client.
spark读写ES报错
YiRan_Zhao的博客
06-08 1023
Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: es. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.s.
SparkSQL Driver ClassNotFoundException的解决方案
探索中前进的Rock
11-18 857
在使用SparkSQL连接关系型数据库时，需要通过JDBC来加载对应数据库的驱动，如SQLServer JDBC连接用到的sqljdbc4.jar，处理时经常会遇到sparksql抛出jdbc的驱动程序ClassNotFoundException，类似下面的错误提示       Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException...
win安装Elasticsearch报错：xxx not found
Kincae的博客
06-25 640
端午节，调了一下午的程序，不得不说：有的坑，很深很深… 故事发生的背景: 安装 medcl / elasticsearch-rtf ；本地环境是win10 ； java配置无错，但是始终提示： Could not find any executable java binary.Please install java in your PATH 或者 ClassNotFoundException: org.elasticsearch. … 问题确实出在java上。不管环境是否配置正确，始终获取不到java_ho
Failed to find data source: text
微电子学与固体电子学-俞驰
02-25 2238
出现问题如下： sing Spark’s default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: text. Please find packag...
Spark 报错， Failed to find data source: com.crealytics.spark.excel
Love-Coding
01-11 483
Spark3需引入jar包。
关于spark连接elasticSearch集群失败问题Connection error (check network and/or proxy settings)- all nodes faile
a1031891160的博客
06-20 5086
在用spark 向elasticSearch集群写入数据时爆出  Connection error (check network and/or proxy settings)- all nodes faile   的错误  这个错误是未能连接到elasticSearch集群的一个错误，要排除这个错误1.检查elasticSearch集群是否可用 使用JPS查看2 .查看代码中的端口是否与elast...
spark-sql与elasticsearch整合&测试
icey__的博客
07-06 456
1. 前置条件 spark是1.4.1版本elasticsearch是1.7版本java是1.7版本 2. 依赖jar包 需要使用elasticsearch-hadoop  下载地址：http://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch/elasticsearch-hadoop/2.2.0-m1 3. 配置
Spark 与 Elasticsearch交互的一些配置和问题解决
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骑牛的马の博客
04-20 1万+
java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class问题解决 Spark Elasticsearch交互 ES-Hadoop
2025-07-16 20:16:21 INFO 25/07/16 20:16:21 [main] WARN ObserverReadProxyProvider: Invocation returned exception on [lfrz-10k-11-131-27-168.hadoop.jd.local/11.131.27.168:8029]; 1 failure(s) so far 2025-07-16 20:16:21 INFO org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): org.apache.hadoop.ipc.StandbyException: Observer handler process timeout - error 2025-07-16 20:16:21 INFO at org.apache.hadoop.ipc.Server$ObserverProcessTimeOutException.<clinit>(Server.java:3215) 2025-07-16 20:16:21 INFO Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): org.apache.hadoop.ipc.StandbyException: Observer handler process timeout - error 2025-07-16 20:16:21 INFO at org.apache.hadoop.ipc.Server$ObserverProcessTimeOutException.<clinit>(Server.java:3215) 2025-07-16 20:16:21 INFO at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution$.withInternalError(QueryExecution.scala:543) 2025-07-16 20:16:22 INFO 25/07/16 20:16:22 [main] WARN ObserverReadProxyProvider: Invocation returned exception on [lfrz-10k-11-131-29-137.hadoop.jd.local/11.131.29.137:8029]; 2 failure(s) so far 2025-07-16 20:16:22 INFO org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): org.apache.hadoop.ipc.StandbyException: Observer handler process timeout - error 2025-07-16 20:16:22 INFO at org.apache.hadoop.ipc.Server$ObserverProcessTimeOutException.<clinit>(Server.java:3215) 2025-07-16 20:16:22 INFO Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): org.apache.hadoop.ipc.StandbyException: Observer handler process timeout - error 2025-07-16 20:16:22 INFO at org.apache.hadoop.ipc.Server$ObserverProcessTimeOutException.<clinit>(Server.java:3215) 2025-07-16 20:16:22 INFO at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution$.withInternalError(QueryExecution.scala:543) 2025-07-16 20:16:25 INFO To tolerate the error on drop use DROP VIEW IF EXISTS or DROP TABLE IF EXISTS.; line 136 pos 23; 2025-07-16 20:16:28 INFO log4j:ERROR setFile(null,false) call failed. 2025-07-16 20:16:28 INFO java.nio.file.FileSystemException: /: Operation not permitted 2025-07-16 20:16:28 INFO at sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:91) 2025-07-16 20:16:28 INFO at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102) 2025-07-16 20:16:28 INFO at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:107) 2025-07-16 20:17:09 INFO 25/07/16 20:17:09 [main] ERROR SparkSQLDriver: Failed in [ 2025-07-16 20:17:09 INFO java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html 2025-07-16 20:17:09 INFO Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html 2025-07-16 20:17:09 INFO Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: hudi.DefaultSource 2025-07-16 20:17:09 INFO java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html 2025-07-16 20:17:09 INFO Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html 2025-07-16 20:17:09 INFO Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: hudi.DefaultSource raise Exception('SQL执行失败，具体原因请查看前面的日志。') Exception: SQL执行失败，具体原因请查看前面的日志。
最新发布
07-17
<think>我们有两个问题需要解决： 1. `java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi` 2. `Observer handler process timeout` 首先，我们分别分析这两个问题的原因和解决方案。 ### 问题1: `java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi` 这个错误表明Spark在运行时找不到Hudi数据源所需的类。这通常是因为缺少Hudi的Spark bundle jar包。 #### 解决方案： 1. **确保添加了正确的Hudi jar包**： - 下载与您使用的Spark版本兼容的Hudi bundle jar包。例如： - 对于Spark 3.1.x，使用`hudi-spark3.1-bundle_2.12-<hudi_version>.jar`。 - 您可以从[Maven仓库](https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hudi)下载。 - 将jar包添加到Spark的类路径中。有以下几种方式： - **方式1（推荐）**：将jar包复制到`$SPARK_HOME/jars/`目录下。 ```bash cp /path/to/hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.0.jar $SPARK_HOME/jars/ ``` - **方式2**：在提交Spark作业时使用`--jars`选项指定： ```bash spark-submit --jars /path/to/hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.0.jar ... ``` - **方式3**：在Spark配置中设置`spark.jars`（在`spark-defaults.conf`中或通过`--conf`指定）： ```bash spark-submit --conf spark.jars=/path/to/hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.0.jar ... ``` 2. **配置Spark会话以支持Hudi**： 在代码中（或通过配置）设置必要的Spark配置项： ```scala val spark = SparkSession.builder() .appName("HudiExample") .config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .config("spark.sql.extensions", "org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension") // 其他配置... .getOrCreate() ``` 或者在`spark-defaults.conf`中添加： ``` spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer spark.sql.extensions org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension ``` 3. **验证类路径**： 在Spark作业的驱动程序中，可以通过以下代码打印类路径，检查是否包含Hudi的jar包： ```scala val classLoader = this.getClass.getClassLoader val urls = classLoader.asInstanceOf[java.net.URLClassLoader].getURLs urls.foreach(println) ``` ### 问题2: `Observer handler process timeout` 这个错误通常与Hudi的写入操作（如`upsert`）有关，可能是由于Hudi的Timeline Service（一个嵌入式服务，用于管理并发写入）处理超时。 #### 可能原因： 1. **资源不足**：Executor内存不足或CPU资源紧张，导致处理超时。 2. **网络延迟**：在分布式环境中，网络延迟可能导致Timeline Service通信超时。 3. **时间配置不当**：Hudi的Timeline Service相关超时配置（如`hoodie.write.lock.wait_time_ms`）可能设置过短。 #### 解决方案： 1. **增加资源**： - 增加Executor的内存和CPU资源。例如，在`spark-submit`中增加： ```bash --executor-memory 8g \ --executor-cores 4 ``` - 调整Executor的数量，避免资源争抢。 2. **调整Hudi配置参数**： - 增加超时时间： ```scala // 在Hudi的写入选项（options）中设置： .option("hoodie.write.lock.wait_time_ms", "60000") // 默认是60秒，可以适当增加 .option("hoodie.write.lock.num_retries", "20") // 增加重试次数 ``` - 如果使用Zookeeper进行并发控制（`hoodie.write.lock.provider`为`org.apache.hudi.client.transaction.lock.ZookeeperBasedLockProvider`），确保Zookeeper集群的稳定性和低延迟。 3. **检查网络状况**： - 确保集群节点之间的网络通畅，延迟低。 4. **优化Hudi表的设计**： - 减少每次写入的数据量（例如，通过更频繁的小批量写入）。 - 避免在写入过程中进行大量的数据重组（如`repartition`）。 5. **升级Hudi版本**： - 如果使用的是旧版Hudi，考虑升级到最新版本，可能已经修复了相关bug。 ### 综合解决方案 由于这两个错误可能同时发生，建议同时采取以下措施： 1. 添加Hudi jar包并配置Spark扩展。 2. 调整资源分配和超时参数。 3. 监控作业运行情况，根据日志进一步调整。 ### 示例提交命令 ```bash spark-submit \ --class com.example.HudiApp \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ --executor-memory 8g \ --executor-cores 4 \ --num-executors 10 \ --jars /path/to/hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.0.jar \ --conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer \ --conf spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension \ --conf spark.hadoop.hoodie.write.lock.wait_time_ms=60000 \ --conf spark.hadoop.hoodie.write.lock.num_retries=20 \ /path/to/your-app.jar ``` ### 相关问题 §§相关问题§§ 1. 如何确定Hudi与Spark的版本兼容性？ 2. 如何监控Hudi写入过程中的性能瓶颈？ 3. 在分布式环境中，如何优化Hudi的并发控制？</think>### 解决Spark作业中的ClassNotFoundException和Observer超时错误 #### 一、`ClassNotFoundException: Failed to find data source: hudi` 解决方案 **根本原因**：Spark运行时缺少Hudi数据源的核心依赖包，或未正确配置Hudi扩展。 ##### 1. 添加Hudi依赖包（关键步骤） - **下载兼容的Hudi Bundle**： - Spark 3.x 使用：`hudi-spark3.x-bundle_2.12-x.x.x.jar` - 从[Maven仓库](https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hudi)下载匹配版本 - **部署方式**： ```bash # 方式1：永久部署（推荐） cp hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.12.0.jar $SPARK_HOME/jars/ # 方式2：临时提交时加载 spark-submit --jars /path/to/hudi-spark-bundle.jar ... # 方式3：配置spark-defaults.conf spark.jars /path/to/hudi-spark-bundle.jar ``` ##### 2. 配置Spark会话扩展 在代码中显式启用Hudi扩展： ```scala val spark = SparkSession.builder() .config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .config("spark.sql.extensions", "org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension") .getOrCreate() ``` 或提交作业时指定： ```bash spark-submit --conf spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension ... ``` ##### 3. 验证依赖加载 在驱动程序中添加检查代码： ```scala try { Class.forName("org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension") println("Hudi扩展加载成功") } catch { case e: ClassNotFoundException => println("Hudi扩展未找到，请检查jar包路径") e.printStackTrace() } ``` #### 二、`Observer handler process timeout` 解决方案 **根本原因**：Hudi时间轴服务(Timeline Service)处理事件超时，通常由资源不足或配置不当引起。 ##### 1. 调整超时参数（立即生效） ```bash # 提交作业时增加超时阈值 spark-submit \ --conf hoodie.write.lock.wait_time_ms=120000 \ # 从默认60s增加到120s --conf hoodie.write.lock.num_retries=30 \ # 重试次数翻倍 --conf hoodie.cleaner.parallelism=10 # 增加清理并行度 ``` ##### 2. 优化资源配置 ```bash # 增加Executor资源 spark-submit \ --executor-memory 8g \ --executor-cores 4 \ --conf spark.executor.memoryOverhead=2g \ # 额外堆外内存 --conf spark.memory.fraction=0.8 # 提高内存利用率 ``` ##### 3. 检查时间轴服务状态 - **查看服务日志**： ```bash grep "TimelineServer" $SPARK_HOME/logs/spark-*.log ``` - **关键指标监控**： - 事件队列积压量 (`hoodie.timeline.service.queue.size`) - 事件处理延迟 (`hoodie.timeline.service.handler.duration`) #### 三、综合解决方案 **分步操作流程**： 1. 下载兼容的Hudi bundle jar并部署到`$SPARK_HOME/jars` 2. 在Spark配置中增加： ```properties spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension hoodie.write.lock.wait_time_ms=90000 spark.executor.memoryOverhead=1.5g ``` 3. 提交作业时动态覆盖配置： ```bash spark-submit \ --jars /opt/hudi/hudi-spark3.2-bundle_2.12-0.12.0.jar \ --conf "hoodie.write.lock.wait_time_ms=120000" \ --executor-memory 6g \ --class com.example.HudiApp \ app.jar ``` 4. 监控调整：使用Spark UI观察`Hudi Timeline Server`指标 > **关键注意**：Hudi版本必须与Spark版本严格匹配。例如Spark 3.2.0需使用`hudi-spark3.2-bundle`，否则会触发兼容性问题[^1][^3]。 #### 四、错误排查流程图 ```mermaid graph TD A[作业报错] --> B{错误类型} B -->|ClassNotFoundException| C[检查Hudi jar加载] B -->|Observer Timeout| D[调整超时参数] C --> E[验证类路径] E --> F[添加HoodieSparkSessionExtension] D --> G[增加Executor资源] G --> H[监控时间轴服务] H --> I[优化分区设计] ```
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