机器学习
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瓶中怪
一无所求 , 怎会一无所有
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机器学习_线性回归
人工智能人工智能是一个宽泛概念 , 它只是计算机科学的分支之一 .目前我们认为只要在应用中嵌入一个智能模块 , 我们就可以把他定义为人工智能 .目前它的实际应用包含机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。我们将人工智能划分为三个阶段: 弱人工智能, 中度人工智能,...原创 2019-03-25 20:25:18 · 1452 阅读 · 0 评论 -
机器学习_kmeans算法
kmeans算法用于聚类,给事物打标签,例如音乐分为纯音乐,古典音乐,流行音乐…我们甚至可能不知道我们要怎么分类,分什么类, 通过数据训练模型自动得出,所以kmeans算法用于知识发现而不是预测.聚类是一种无监督(没有因变量)的机器学习任务.数据与数据划分之后的量化距离表示数据之间的相似度,数据与中心点的距离来划分分类.距离测度方式:欧式距离测度平方欧式距离测度曼哈顿距离测度余...原创 2019-04-04 05:25:38 · 1167 阅读 · 0 评论 -
机器学习_关联规则算法
关联规则的理解:例如在超市里 , 将果酱和面包相邻摆放, 购买果酱的用户也有可能需要面包,购买面包也同理 . 可以激发用户的潜在购买欲望,相互提高销量 . 就像啤酒尿布问题 , 购买啤酒的用户大部分都是二三十岁的客户, 他们可能有孩子, 需要尿布 . 在购买啤酒的时候,可能也会顺手拿尿布 .支持度和置信度支持度:例如超市顾问会有购买清单 , 超市所有购买清单中鲜花购买的数量占所有商品购买数量...原创 2019-04-05 20:08:20 · 1268 阅读 · 0 评论 -
机器学习_贝叶斯
贝叶斯算法用于做分类例如你给xx@xx.com邮箱发送邮件 , 邮件发送过程中会先经过xx公司的服务器 , 我们可以根据关键词扫描之后做一个分类例如是垃圾邮件 , 然后做一个处理 , 删掉或者投递到用户的垃圾邮件分类里之类. 该场景中关键词的设定,可以由人来设定 , 但是很主观 , 我们就可以用贝叶斯算法建立模型来实现,通过训练来实现分类 .又例如天气,70%降水概率 , 也同样是通过模型...原创 2019-04-02 21:02:07 · 1104 阅读 · 0 评论