hdu 2115 I Love This Game

本文介绍了一个使用C++实现的结构体排序程序示例。该程序定义了一个包含姓名、时间戳等字段的结构体,并通过qsort函数进行排序。排序首先依据时间戳字段,相同时间戳则按姓名字母顺序排列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>*/
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

struct node
{
	char name[20];
	char time[20];
	int s;
} f[20];

int cmp(const void *a,const void *b)
{
	node *c=(node *)a;  node *d=(node *)b;

	if(strcmp(c->time,d->time)>0)
		return 1;
	if(strcmp(c->time,d->time)<0)
		return -1;


	if(strcmp(c->time,d->time)==0)

	return c->name >d->name?-1:1;
	
}

int main()
{
	int n;
	int i;
	int flag=0;
	int k;
	int t=1;
	int r;
	while(scanf("%d",&n)&&n)
	{

		if(flag)
			printf("\n");

		for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%s%s",f[i].name,f[i].time);

		qsort(f,n,sizeof(f[0]),cmp);

		k=1;
		r=1;
		printf("Case #%d\n",t++);

		printf("%s %d\n",f[0].name,r);
		f[0].s=1;

		k++;

		for(i=1;i<n;i++)
		{
			printf("%s ",f[i].name);

			if(strcmp(f[i].time,f[i-1].time)==0);
			else
			{
				r=i+1;
			}

			k++;
			printf("%d\n",r);
		}
	    	flag=1;
	}
	return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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