大视野2038 小z的袜子 莫队算法

本文介绍了一种基于排序和合理组织查询顺序的莫队算法,并通过一个具体的C++代码实例展示了如何利用该算法来解决区间查询问题。通过对查询的合理排序,可以减少重复计算,提高查询效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
#define LL long long 
int n,m;
int a[500005];

struct node{
    int l,r;
    int id;
}Q[500005];
LL gcd(LL a,LL b){
    return b==0?a:gcd(b,a%b);
}
struct q{
    LL  a,b;
    void huajian(){
        LL d = gcd(a,b);
        a /= d;
        b /= d; 
    }
}ans[500005];
int num[500005];
int Un;
bool cmp(node a,node b){
    if(a.l/Un != b.l/Un) return a.l/Un < b.l/Un;
    else return a.r < b.r;
}
void work(){
    LL temp = 0;
    memset(num,0,sizeof(num));
    int l = 1;
    int r = 0;
    for(int i = 0;i < m;i++){
        while(r < Q[i].r){
            r ++;
            temp -= (LL) num[a[r]] * num[a[r]];
            num[a[r]] ++;
            temp += (LL) num[a[r]] * num[a[r]];
        }
        while(r > Q[i].r){
            temp -= (LL) num[a[r]] * num[a[r]];
            num[a[r]] --;
            temp += (LL) num[a[r]] * num[a[r]];
            r--; 
        }
        while(l < Q[i].l){
            temp -= (LL) num[a[l]] * num[a[l]];
            num[a[l]] --;
            temp += (LL) num[a[l]] * num[a[l]];
            l++;
        }
        while(l > Q[i].l){
            l --;
            temp -= (LL) num[a[l]] * num[a[l]];
            num[a[l]] ++;
            temp += (LL) num[a[l]] * num[a[l]];
        }
        ans[Q[i].id].a = temp - (r-l+1);
        ans[Q[i].id].b = (LL)(r-l+1)*(r-l);
        ans[Q[i].id].huajian();
    }
}


int main(){

    while(cin >> n >> m){
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
        }       
        for(int i = 0;i < m;i++){
            int x,y;
            scanf("%d%d",&x,&y);
            Q[i].l = x;
            Q[i].r = y;
            Q[i].id = i;
        }
        Un = (int)sqrt(n);
        sort(Q,Q+m,cmp);
        work();
        for(int i = 0;i < m;i++){
            printf("%lld/%lld\n",ans[i].a,ans[i].b);
        }
    }
    return 0;
}

我对莫队算法的理解就是对查询进行排序然后合理的暴力,也就是合理的组织一下查询的顺利让前面的暴力对后面的暴力有一定的贡献,这样就能节省一点时间

内容概要:该白皮书由IEEE发布,聚焦于电信领域大规模AI(尤其是大型电信模型,即LTMs)的发展,旨在为电信行业向6G演进提供创新解决方案。白皮书首先介绍了生成式AI在电信领域的应用潜力,强调其在实时网络编排、智能决策和自适应配置等方面的重要性。随后,详细探讨了LTMs的架构设计、部署策略及其在无线接入网(RAN)与核心网中的具体应用,如资源分配、频谱管理、信道建模等。此外,白皮书还讨论了支持LTMs的数据集、硬件要求、评估基准以及新兴应用场景,如基于边缘计算的分布式框架、联邦学习等。最后,白皮书关注了监管和伦理挑战,提出了数据治理和问责制作为确保LTMs可信运行的关键因素。 适合人群:对电信行业及AI技术感兴趣的科研人员、工程师及相关从业者。 使用场景及目标:①理解大规模AI在电信领域的应用现状和发展趋势;②探索如何利用LTMs解决电信网络中的复杂问题,如资源优化、频谱管理等;③了解LTMs在硬件要求、数据集、评估基准等方面的最新进展;④掌握应对LTMs带来的监管和伦理挑战的方法。 其他说明:白皮书不仅提供了理论和技术层面的深度剖析,还结合了大量实际案例和应用场景,为读者提供了全面的参考依据。建议读者结合自身背景,重点关注感兴趣的具体章节,如特定技术实现或应用案例,并参考提供的文献链接进行深入研究。
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