适用于目标检测的数据增强方法

本文介绍了论文《LearningDataAugmentationStrategiesforObjectDetection》的研究成果,该论文通过离散空间搜索算法找到了适用于目标检测的有效数据增强策略,这些策略由两种图片处理方法组合而成,旨在提高目标检测模型的性能。

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论文《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》研究了适用于目标检测的数据增强策略。该论文的思路和《AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data》一样,选择一些常用的数据增强方法组成不同的策略,然后使用离散空间搜索算法找到适用于目标检测的数据增强策略。论文使用方法和AutoAugment一样,在我的笔记中有介绍。

这里列出论文找到的适用于目标检测的数据增强策略,下表每一行表示一个策略,每个策略包含两种图片处理方法。
使用于目标检测的数据增强策略
图像处理函数

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