本文主要介绍了Bitmap优化的方法，包括使用适当分辨率的图片、及时回收内存及使用图片缓存等手段来避免OOM的发生。此外还提供了代码层面的优化建议，如使用static修饰符、减少成员变量、使用SurfView代替View等。
Bitmap优化：
Bitmap是造成OOM的最大威胁，所以优化十分必要。
①使用适当分辨率和大小的图片
不同的情况下使用不同大小的图片，没有必要过度的高精度。
②及时回收内存
使用完的bitmap会被GC
③使用图片缓存（内存缓存，硬盘缓存）
LruCache，DiskLruCache。
代码优化：
①对常量使用static修饰，使用静态方法
②减少不必要的成员变量，减少不必要的对象
③尽量不使用枚举，少用迭代
④使用SurfView代替View进行大量繁复的操作
AS的Memory Monitor工具，是实时内存分析，例如曲线急剧增长时，可能发生OOM，下降时，可能在GC。面试的时候问过~
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