Android内存优化实例

本文主要介绍了Bitmap优化的方法,包括使用适当分辨率的图片、及时回收内存及使用图片缓存等手段来避免OOM的发生。此外还提供了代码层面的优化建议,如使用static修饰符、减少成员变量、使用SurfView代替View等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Bitmap优化


Bitmap是造成OOM的最大威胁,所以优化十分必要。


①使用适当分辨率和大小的图片


不同的情况下使用不同大小的图片,没有必要过度的高精度。


②及时回收内存


使用完的bitmap会被GC


③使用图片缓存(内存缓存,硬盘缓存)


LruCache,DiskLruCache。





代码优化:


①对常量使用static修饰,使用静态方法


②减少不必要的成员变量,减少不必要的对象


③尽量不使用枚举,少用迭代


④使用SurfView代替View进行大量繁复的操作


AS的Memory Monitor工具,是实时内存分析,例如曲线急剧增长时,可能发生OOM,下降时,可能在GC。面试的时候问过~




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