Python批量修改寄存器的值

最新推荐文章于 2024-04-20 19:59:42 发布

Vijing

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分类专栏：编程语言文章标签： python

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本文介绍了一种使用Python自动化批量修改寄存器值的方法，通过读取配置文件和目标值，实现了代码中寄存器值的快速更新，提高了编程效率。

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Python批量修改寄存器的值

在写代码过程中，我们修改代码中寄存器的值，但是有时寄存器的数据较多，手动修改容易出现错误而且花费的时间长，现在写一段简单的python程序来完成自动化。

#这是一段寄存器的配置值：
# 0x00, 0x34
# 0x35, 0x25
# 0x10, 0xd4
# 0xf5, 0xa5
# 0x00, 0x34
# 0x3a, 0xff
# 0x00, 0x00
# 0x34, 0x25
# 这是要修改代码的值：
# {Data, 0x21, 0x23},
# {Data, 0x34, 0x23},
# {Data, 0xd1, 0x2a},
# {Data, 0xe1, 0xc3},
# {Data, 0x00, 0xff},
# {Data, 0xef, 0x23},
# {Data, 0xac, 0x00},
# {Data, 0x25, 0x87},

首先将要修改的代码值存在test1.txt中，寄存器的配置值存在test2.txt中

# Python实现的过程
# 引入必要的包
import numpy as np
import pandas as pd

#导入代码
data = pd.read_csv("G:/Test/test1.txt", header=None)
# data
# 	0	1	2	3
# 0	{Data	0x21	0x23}	NaN
# 1	{Data	0x34	0x23}	NaN
# 2	{Data	0xd1	0x2a}	NaN
# 3	{Data	0xe1	0xc3}	NaN
# 4	{Data	0x00	0xff}	NaN
# 5	{Data	0xef	0x23}	NaN
# 6	{Data	0xac	0x00}	NaN
# 7	{Data	0x25	0x87}	NaN

#导入寄存器配置值
reg = pd.read_csv("G:/Test/test2.txt", header = None)
# reg
# 0	1
# 0	0x00	0x34
# 1	0x35	0x25
# 2	0x10	0xd4
# 3	0xf5	0xa5
# 4	0x00	0x34
# 5	0x3a	0xff
# 6	0x00	0x00
# 7	0x34	0x25

# 修改代码第二列值
data[1] = reg[0]

# 因为代码里面第三列除了数值还有“}”
data[2] = reg[1] + "}"

# 修改之后的代码数据
# data
# 	0	1	2	3
# 0	{Data	0x00	0x34}	NaN
# 1	{Data	0x35	0x25}	NaN
# 2	{Data	0x10	0xd4}	NaN
# 3	{Data	0xf5	0xa5}	NaN
# 4	{Data	0x00	0x34}	NaN
# 5	{Data	0x3a	0xff}	NaN
# 6	{Data	0x00	0x00}	NaN
# 7	{Data	0x34	0x25}	NaN

# 把修改之后的代码保存成txt文件
data.to_csv("G:/Test/result.txt",header = None, index = None)