BPE编码Python实现

本文详细探讨了使用Python实现Byte Pair Encoding (BPE)的方法,这是一种常见的文本编码技术,常用于自然语言处理中的序列到序列模型。通过实例代码,解释了如何将词汇分解为更小的单元,以解决词汇稀疏性问题。
import re
import collections

def get_vocab(filename):
    vocab = collections.Counter()
    with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            words = line.strip().split()
            for word in words:
                vocab[" ".join(list(word)) + " </w>"] += 1 # 将每个单词分成字符,并在末尾加上</w>
    return vocab

def get_stats(vocab):
    pairs = collections.defaultdict(int)
    for word, freq in vocab.items():
        symbols = word.split()
        for i in range(len(symbols) - 1):
            pairs[symbols[i], symbols[i + 1]] += freq # 统计每对字符的频率
    return pairs

def merge_vocab(pair, v_in):
    v_out = {}
    bigram = re.escape(" ".join(pair))
    p = re.compile(r"(?<!\S)" + bigram + r"(?!\S)") # 匹配目标字符对
    for word in v_in:
        w_out = p.sub("".join(pair), word) # 将目标字符对替换为新字符
        v_out[w_out] = v_in[word]
    return v_out

vocab = get_vocab("test.txt") # test.txt是一个文本文件,包含若干单词
num_merges = 10 # 合并次数
f
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