【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】5.1 描述性统计分析（均值/方差/分位数计算）

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5.1 描述性统计分析：均值、方差与分位数计算实战

在数据分析领域，描述性统计分析是理解数据特征的基础环节。

• 通过计算均值、方差、分位数等核心统计量，我们可以快速掌握数据集的集中趋势、离散程度和分布形态。
• PostgreSQL作为强大的关系型数据库，提供了丰富的统计函数和窗口函数，能够高效完成各类描述性统计计算。
• 本章将结合具体业务场景，通过真实数据集演示如何在PostgreSQL中实现这些核心统计分析。
  

5.1.1 数据准备与分析目标

数据集介绍

我们使用某电商平台2023年的订单数据集，包含以下核心字段：

字段名	数据类型	描述
order_id	BIGINT	订单唯一标识
order_date