【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】4.1 日期时间标准化（时区转换/格式统一）

👉 点击关注不迷路
👉 点击关注不迷路
👉 点击关注不迷路

---

PostgreSQL数据分析实战：数据清洗之日期时间标准化（时区转换/格式统一）

在数据清洗与预处理环节，日期时间数据的标准化是至关重要的一步。

• 不规范的日期时间格式（如2024/01/01 15:30与2024-01-01 3:30PM并存）和跨时区数据（如纽约时区与东京时区混合）会导致数据分析结果出现偏差，甚至引发业务逻辑错误。
• 本文将结合具体案例，深入解析PostgreSQL中日期时间标准化的核心技术——时区转换与格式统一，帮助读者掌握高效处理时间数据的实战技巧。

4.1 日期时间标准化：从混乱到有序

4.1.1 数据乱象：非标准化日期时间的典型问题

在实际业务场景中，日期时间数据常因以下原因出现混乱：

• 1. 多系统对接：前端采集的时间可能带有时区（如2024-05-01 09:30:00+08），而数据库存储为本地时间（2024-05-01 09:30:00