【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】4.1 日期时间标准化(时区转换/格式统一)

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PostgreSQL数据分析实战:数据清洗之日期时间标准化(时区转换/格式统一)

在数据清洗与预处理环节,日期时间数据的标准化是至关重要的一步。

  • 不规范的日期时间格式(如2024/01/01 15:302024-01-01 3:30PM并存)和跨时区数据(如纽约时区与东京时区混合)会导致数据分析结果出现偏差,甚至引发业务逻辑错误。
  • 本文将结合具体案例,深入解析PostgreSQL中日期时间标准化的核心技术——时区转换与格式统一,帮助读者掌握高效处理时间数据的实战技巧。

4.1 日期时间标准化:从混乱到有序

在这里插入图片描述

4.1.1 数据乱象:非标准化日期时间的典型问题

在实际业务场景中,日期时间数据常因以下原因出现混乱:

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