codeforces 372B B. Counting Rectangles is Fun(暴力)

题目链接:

codeforces 372B


题目大意:

给出一个01矩阵,每次询问给出一个范围,问这个范围当中的全0矩阵的个数。


题目分析:

  • 首先做一个预处理,处理出sum[i][j][k][t]也就是在以(i,j)为左上角的矩阵中以(k,t)为右下角能够得到的阶梯的最大面积。(因为阶梯状能够保证每个点都可以作为左上角得到一个矩形)
  • 暴力求取即可
  • 然后每次查询,枚举右下角,然后求和即可。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MAX 47

using namespace std;

int n,m,q;
char s[MAX][MAX];
int l[MAX][MAX];
int sum[MAX][MAX][MAX][MAX];

void init ( )
{
    memset ( l , 0 , sizeof ( l ) );
    for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
        for ( int j = 1 ; j <= m ; j++ )
        {
            if ( s[i][j] == '1' ) continue;
            if ( s[i][j-1] == '0' ) 
                l[i][j] = l[i][j-1] + 1;
            else l[i][j] = 1;
        }
    for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
        for ( int j = 1 ; j <= m ; j++ )
            for ( int k = i ; k<= n ;k++ )
                for ( int t = j ; t <= m ;t++ )
                {
                    int temp,ss;
                    temp = 1<<29;
                    ss = 0;
                    for ( int x = k ; x >= i ; x-- )
                    {
                        int ll = min ( t-j+1 , l[x][t] );
                        temp = min ( ll , temp );
                        ss += temp;
                    }
                    sum[i][j][k][t] = ss;
                }
}

int main ( )
{
    while ( ~scanf ( "%d%d%d" , &n , &m , &q ) )
    {
        for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
            scanf ( "%s" , s[i]+1 );
        init ( );
        int a,b,c,d;
        while ( q-- )
        {
            scanf ( "%d%d%d%d" , &a , &b , &c , &d );
            int ans = 0;
            for ( int i = a ; i <= c ; i++ )
                for ( int j = b ; j <= d ; j++ )
                    ans += sum[a][b][i][j];
            printf ( "%d\n" , ans );
        }
    }
}
Codeforces Round 1000 Div. 2 F1 题目 "Counting Is Not Fun (Easy Version)" 中,问题的核心是计算满足特定条件的子数组数量,而这些子数组的元素值与它们在子数组中的位置相关。 ### 题目简述 题目要求找到数组中满足特定条件的子数组数量。具体而言,对于一个长度为 $ n $ 的数组 $ a $,要求统计所有子数组 $ [l, r] $(其中 $ 1 \leq l \leq r \leq n $)的数量,使得对于该子数组内的每个位置 $ i $(相对于子数组的起始点 $ l $ 的偏移),满足 $ a[i] = i - l $。 ### 解题思路 1. **滑动窗口方法**:可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题。我们遍历数组,尝试找到尽可能长的连续段,其中每个元素的值等于其相对于当前段起始位置的偏移量。对于每一个起始位置 $ l $,找到最大的 $ r $,使得所有 $ a[i] = i - l $ 对于 $ i \in [l, r] $ 成立。 2. **统计符合条件的子数组数量**:对于每一个满足条件的连续段,长度为 $ len $,则该段内可以形成的子数组数目为 $ len \times (len + 1) / 2 $。这是因为长度为 $ len $ 的连续段可以形成 $ len + (len - 1) + ... + 1 = len \times (len + 1) / 2 $ 个子数组。 3. **遍历数组**:通过遍历数组并维护当前段的起始位置,可以高效地找到所有符合条件的连续段并统计其对应的子数组数量。 ### 时间复杂度 该算法的时间复杂度为 $ O(n) $,因为每个元素最多被访问一次,且没有嵌套循环。 ### 示例代码 以下是一个实现该思路的 Python 示例代码: ```python n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) count = 0 i = 0 while i < n: if a[i] != 0: i += 1 continue # 找到最长的连续段 j = i while j < n and a[j] == j - i: j += 1 length = j - i count += length * (length + 1) // 2 i = j print(count) ``` ### 代码说明 1. 首先读取输入的数组。 2. 遍历数组,寻找所有起始位置 $ i $,其中 $ a[i] = 0 $,因为这是可能的子数组起点。 3. 对于每一个起点 $ i $,找到最长的连续段 $ [i, j) $,使得所有元素满足 $ a[k] = k - i $。 4. 根据连续段的长度计算符合条件的子数组数量,并累加到最终结果中。 ### 相关优化 在实现中,需要注意避免重复计算或遗漏某些情况,例如当数组中存在多个连续段时,确保每个段都被正确分割并计算。
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