jupyter notebook远程访问及添加Anaconda的虚拟环境

本文介绍如何配置并实现Jupyter的远程访问,包括通过SSH隧道建立连接的方法。同时,详细讲解了如何在Jupyter中添加和管理多个虚拟环境,提供了使用ipykernel和nb_conda_kernels两种方式的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 远程访问

首先参考该篇文章进行配置
配置jupyter远程访问

若无法正常访问

使用ssh进行访问
window+R
cmd
ssh -L localhost:本机访问端口:localhost:远程jupyter设置的端口 远程用户名@远程ip地址
如:
ssh -L localhost:1245:localhost:8888 admin@196.123.23.3
之后在浏览器输入 localhost:1245即可远程访问jupyter
远程访问

2 jupyter 添加多个虚拟环境

多个虚拟环境
使用ipykernel
首先激活虚拟环境,例如我使用的是tensorflow
source activate tensorflow
安装流程
然后按照github上的安装说明,进行安装
git clone + 安装地址
cd ipykernel
pip install -e .
之后将tensorflow虚拟环境加入到jupyter中
设置两个名字 一个是加入到jupyter中的名字 一个是展示的名字
python -m ipykernel install --user --name tf --display-name “tf”
参考该文章jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel
在这里插入图片描述
到此即可完成添加虚拟环境。

不过还有另一种方法,使用nb_conda_kernels
下载源代码后,安装如下:
安装流程
我只在root环境下安装,没有在虚拟环境中安装,没有进一步测试是否可以。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值