qq_24365213的博客

1. 下载redishttps://redis.io/download$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz$ tar xzf redis-3.2.8.tar.gz$ cd redis-3.2.8$ makecd src/make install2. 运行redis$ cd

import io.codis.jodis.JedisResourcePool;import io.codis.jodis.RoundRobinJedisPool;import redis.clients.jedis.*;import java.io.IOException;/** * Created by mike on 2017/7/21. */public class Co

codis dockerizationcodis 的3.1版本官方已经提供Dockerfile支持生成codis-image，并且提供了一个脚本(scripts/docker.sh)基于codis-image生成zookeeper, dashboard, proxy, server, fe的容器(基于一个image生成多个组件，赞)，但实际运行的过程中发现一些问题，导致codis整个docke

一：Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.1/doc/unsupported_cmds.md), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底

参考资料：redis Persistence http://redis.io/topics/persistenceGoogle Groups https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!forum/redis-db一、对Redis持久化的探讨与理解目前Redis持久化的方式有两种： RDB 和 AOF首先，

之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理，但它不支持集群的动态伸缩，而codis则支持动态的增减Redis节点；另外，官方的redis 3.0开始支持cluster。  codis和twemproxy最大的区别有两个：codis支持动态水平扩展，对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减redis实例的操作；codis是用go语言写的并支持多线程

1.为什么要有集群 由于Redis主从复制架构每个数据库都要保存整个集群中的所有数据,容易形成木桶效应，所以Redis3.0之后的版本添加特性就是集群(Cluster)2.redis集群架构说明 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的master节点

1. 在m01 m02 m03上创建7001，7002   7003，7004  7005，7007文件夹2. 将redis.conf 拷贝到7001文件夹3. vi redis.conf     3.1）修改绑定地址及端口号     3.2）dir  指定数据存储目录 (每个要指定不同的目录)     3.3）cluster-enabled  yes     3.4）cl

上一篇中介绍了ShardedJedis的基本使用方法以及演示了一个简单的例子，在这一篇中我们来介绍了ShardedJedis的原理。 1.ShardedJedis内部实现首先我们来看一下ShardedJedis的一个继承关系 看完了图，那么我们一步一步跟着我们的代码调用来看，以我们最简单的 ShardedJedis.get(key)方法为例：

原来项目中有用到Redis用作缓存服务，刚开始时只用一台Redis就能够满足服务，随着项目的慢慢进行，发现一台满足不了现有的项目需求，因为Redis操作都是原子性这样的特性，造成有时同时读写缓存造成查询效率的下降。但是由于我们现在用的还是2.X版本，还是没有集群功能的（Redis作者在3.0版本中已经加入了集群功能）, 因此只能使用2.x版本中自带的一个叫做ShardedJedis的来实现分布式缓

基于Spark通用计算平台，可以很好地扩展各种计算类型的应用，尤其是Spark提供了内建的计算库支持，像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX，这些内建库都提供了高级抽象，可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑、这也得益于Scala编程语言的简洁性。这里，我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台，实现基于Spark Streaming的实时计算。我

Redis基本数据类型-------------------Redis基本数据类型-------------------1、String 字符串    1、概念        1、String 是redis最基本的类型，value 不仅可以是 String,也可以是数字；使用 Strings 类型,可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。还可以享受 Re

转载请说明出处：http://blog.youkuaiyun.com/cywosp/article/details/23397179    一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到