SPSS Modeler 数据整理之字段处理1（指南第五章）

最新推荐文章于 2022-09-27 13:01:03 发布

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本文详细介绍了SPSS Modeler中字段处理的四个关键步骤：导出节点（包括公式、标记、名义、状态、计数和条件导出）、填充（处理空白值和缺失值）、重新分类（对分类指标进行重组）和分级化（连续变量的离散化处理）。通过实例展示了每个步骤的具体设置和结果，帮助理解如何有效地整理数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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在数据挖掘和分析项目中，对于指标的整理（列的处理），SPSS Modeler主要通过“字段选项”中的节点实现。

1. 导出节点

在这里插入图片描述
主要进行指标的衍生计算，生成新的指标。

案例：Demos文件下“DRUG1n”的变量文件数据集。

1.1 导出一个字段
在这里插入图片描述
1.11 导出为公式：
设置：

结果：

1.12 导出为标记：
设置：

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