tensorflow中如何查看梯度

最新推荐文章于 2023-07-16 20:02:56 发布

Xayahion

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24313621/article/details/82824503

本文探讨了梯度消失与爆炸对神经网络训练的影响，提供了检查梯度的方法，特别是使用TensorFlow的gradients函数来诊断问题。适用于解决训练过程中loss不收敛的常见问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.为什么要查看梯度

对于初学者来说网络经常不收敛，loss很奇怪（就是不收敛），所以怀疑是反向传播中梯度的问题

（1）求导之后的数（的绝对值）越来越小（趋近于0），这就是梯度消失

（2）求导之后的数（的绝对值）越来越大（特别大，发散），这就是梯度爆炸

所以说呢，当loss不正常时，可以看看梯度是否处于爆炸，或者是消失了，梯度爆炸的话，网络中的W也会很大，人工控制一下（初始化的时候弄小点等等肯定还有其它方法，只是我不知道，知道的大神也可以稍微告诉我一下~~），要是梯度消失，可以试着用用resnet,densenet之类的

2.tensorflow中如何查看梯度

tf.gradients(y,x)这里的就是y对于x的导数（dy/dx）,x和y一定要有关联哦~

直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~

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