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RSS订阅原创 Grounding DINO+SAM实例分割：用Python实现文字驱动分割
它基于 Transformer 架构，将文本语义与视觉特征深度融合，实现开放词汇（Open-Vocabulary）的物体检测。SAM（Segment Anything Model） 是 Meta 提出的通用图像分割模型，能够对图像中的任意物体生成像素级分割掩码。将".jpg"格式的图片准备好放入imgs文件夹中，运行后终端提示“请输入图号：”，此时输入文件名按下回车，每次循环运行完可查看result.jpg文件。：文字驱动的目标检测器，通过文字描述定位图像中的物体。：输入："穿红衣服的人"；
2025-03-07 17:01:34
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原创 OPEN3D（python）学习笔记-1.4 点云裁剪
OPEN3D（python）学习笔记-1.4 点云裁剪 对于这个json文件，官方文档中没有给出解释，根据测试得出的结论如下，若有不对的地方还请各位大神指正
2022-04-28 19:40:09
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空空如也
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