LeetCode-Single Number III

本文介绍了一种在数组中找出仅出现一次的两个元素的算法。通过使用异或操作,首先找到两个唯一元素的异或结果,然后利用该结果的二进制表示中的第一个1位,将数组分为两组并分别进行异或操作,最终找到这两个唯一元素。

Description:
Given an array of numbers nums, in which exactly two elements appear only once and all the other elements appear exactly twice. Find the two elements that appear only once.

Example:

Input:  [1,2,1,3,2,5]
Output: [3,5]

Note:

  • The order of the result is not important. So in the above example, [5, 3] is also correct.
  • Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant space complexity?

题意:给定一个数组,包含出现两次和一次的元素,其中只有两个元素只出现一次;现要求找出这只出现了一次的两个元素;

解法:对于数组中只包含一个出现一次的元素,我们可以对所有的元素进行异或操作,那么最后得到的结果就是只出现一次的那个元素;
对于数组中包含两个出现一次的元素来说,我们可以将其划分为两个部分,每个部分都只包含一个出现一次的元素,这样我们分别对这两个部分的所有元素进行异或操作后就可以得到这两个只出现了一次的元素;所以,现在的问题就是如何就是如何将这个数组划分为两个两个部分;
我们知道如果异或的结果为1,那么这两个数的二进制表示中肯定有一个位置上一个为1,另外一个为0;我们就可以找到这个位置,根据这个位置上数字是1还是0将整个数组划分为两个部分,之后再分别对这两个部分进行异或操作就能够得到两个只出现一次的元素;

Java
class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        //用于存储数组中所有数的异或结果
        int xorResult = 0;
        for (int num : nums) {
            xorResult ^= num;
        }
        //获得二进制表示中出现的第一个1的位置
        int firstIndex = firstIndexIsOne(xorResult);
        //定义只出现了一次的两个元素
        int result1 = 0;
        int result2 = 0;
        for (int num : nums) {
            if (indexPositonIsOne(num, firstIndex)) result1 ^= num;
            else result2 ^= num;
        }
        return new int[] {result1, result2};
    }

    //判断数字的二进制表示中index位是否为1
    private boolean indexPositonIsOne(int num, int index) {
        return ((num >> index) & 0x1) == 1 ? true : false;
    }

    //从数字的二进制表示中的低位向高位找到第一个为1的位置
    private int firstIndexIsOne(int num) {
        int index = 0;
        while (index < 32 && (num & 0x1) == 0) {
            index++;
            num >>= 1;
        }
        return index;
    }
}
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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