LeetCode-Single Number III

本文介绍了一种在数组中找出仅出现一次的两个元素的算法。通过使用异或操作,首先找到两个唯一元素的异或结果,然后利用该结果的二进制表示中的第一个1位,将数组分为两组并分别进行异或操作,最终找到这两个唯一元素。

Description:
Given an array of numbers nums, in which exactly two elements appear only once and all the other elements appear exactly twice. Find the two elements that appear only once.

Example:

Input:  [1,2,1,3,2,5]
Output: [3,5]

Note:

  • The order of the result is not important. So in the above example, [5, 3] is also correct.
  • Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant space complexity?

题意:给定一个数组,包含出现两次和一次的元素,其中只有两个元素只出现一次;现要求找出这只出现了一次的两个元素;

解法:对于数组中只包含一个出现一次的元素,我们可以对所有的元素进行异或操作,那么最后得到的结果就是只出现一次的那个元素;
对于数组中包含两个出现一次的元素来说,我们可以将其划分为两个部分,每个部分都只包含一个出现一次的元素,这样我们分别对这两个部分的所有元素进行异或操作后就可以得到这两个只出现了一次的元素;所以,现在的问题就是如何就是如何将这个数组划分为两个两个部分;
我们知道如果异或的结果为1,那么这两个数的二进制表示中肯定有一个位置上一个为1,另外一个为0;我们就可以找到这个位置,根据这个位置上数字是1还是0将整个数组划分为两个部分,之后再分别对这两个部分进行异或操作就能够得到两个只出现一次的元素;

Java
class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        //用于存储数组中所有数的异或结果
        int xorResult = 0;
        for (int num : nums) {
            xorResult ^= num;
        }
        //获得二进制表示中出现的第一个1的位置
        int firstIndex = firstIndexIsOne(xorResult);
        //定义只出现了一次的两个元素
        int result1 = 0;
        int result2 = 0;
        for (int num : nums) {
            if (indexPositonIsOne(num, firstIndex)) result1 ^= num;
            else result2 ^= num;
        }
        return new int[] {result1, result2};
    }

    //判断数字的二进制表示中index位是否为1
    private boolean indexPositonIsOne(int num, int index) {
        return ((num >> index) & 0x1) == 1 ? true : false;
    }

    //从数字的二进制表示中的低位向高位找到第一个为1的位置
    private int firstIndexIsOne(int num) {
        int index = 0;
        while (index < 32 && (num & 0x1) == 0) {
            index++;
            num >>= 1;
        }
        return index;
    }
}
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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