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select A.id,A.mc,count(distinct A1.id) cnt from A left join A1 on A.id<=A1.id and A.mc=A1.mc group by A.idselect A.id,A.mc,count(distinct A1.id) cnt from A left join A1 on A.id>=A1.id and A.mc=A1.mc group by A.id查询结果

Mysql优化的作用提高网站的吞吐率，从而提升网站的性能，提高用户的体验优化：减少磁盘IO是指磁盘的输入和输出（Input和Output的缩写）。读/写IO，最为常见说法，读IO，就是发指令，从磁盘读取某段扇区的内容。Mysql优化1：结构优化（1）：表结构优化（表结构设计）三范式：原子性、唯一性、无冗余性字段：字段类型设计表的时候需要选择优先级 数字》时间》字符串字段大小字段大小设置够用即可Select * from mvs Procedure analyse()

SQL语句SELECTt.id, t.bus_id,(SELECT group_concat(tb.bus_num)FROM tra_bus tbWHERE find_in_set(tb.id,t.bus_id) ) busNameFROM tra_plan t结果

mysql中find_in_set()函数的使用首先举个例子来说：有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：select * from article where FIND_IN_SET(‘4’,type)MySQL手册中find_

1：不要使用select*2：尽量在where字段上添加搜索引3：模糊查询中%前置不能使用索引，例如 like‘%12’4：使用or语句要注意，两侧的语句都有索引才会使用索引5：分组优化 对于分组的数据mysql会自动对数据进行排序，所以可以强制其不排序，提高速度6分页优化...

explain（执行计划）包含的信息十分的丰富，着重关注以下几个字段信息。①id，select子句或表执行顺序，id相同，从上到下执行，id不同，id值越大，执行优先级越高。②type，type主要取值及其表示sql的好坏程度（由好到差排序）：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。保证range，最好到ref。③key，实际被使用的索引列。④ref，关联的字段，常量等值查询，显示为const，如果为连接查询，显示关联的字段

一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关参数mysql> show variables like 'slow_query%'

1：增加多个数据库，读写分离，主数据库负责增删改，多个从数据库负责查，读的请求通过负载均衡，根据服务器的访问压力来分配请求2:使用二八分配的原则，实际上80%的访问集中在20%的数据，把经常访问的数据放到缓存中，减少数据库访问，直接读取缓存数据，缓存的数据要及时更新3:如果长期请求较多，根据实际情况，增加连接池中链接数量4：建立合理的队列，设置优先级，优先级高的先执行，优先级低的队列执行...

1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。2．第二范式(确保表中的每列都和主键相关)第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。3．第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)第三范式需要确保数据表中的每一列