Python服务Dokcer化并k8s部署实例

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程。

1. 服务介绍
2. Docker化
   1. 设计
   2. 业务代码改造
   3. 创建docker镜像
3. K8S部署
   1. 设计
   2. yaml文件
   3. 运行

服务介绍

这是一个用 python 实现的程序，tornado 作为 web 服务器，mongodb 作为存储，redis 作为缓存。

Docker化

设计

1. 为了方便，使用docker hub作为镜像仓库，而不是自己搭建私有库。
2. 业务代码直接打包进docker image，如果修改业务代码，需要重新生成docker image。

业务代码改造

将配置文件中之前涉及到的 mongo 和 redis 的配置改为服务名称。

改造前：

{
   
   
	"mongodb": {
   
   
		"host":"127.0.0.1",
		"port":"27017"
	},
	"redis": {
   
   
		"host":"127.0.0.1",
		"port":"6379"
	}
}

改造后：

{
   
   
	"mongodb": {
   
   
		"host":"nebulae-redis-mongo",  # 服务名称
		"port":"27017"
	},
	"redis": {
   
   
		"host":"nebulae-redis-mongo",
		"port":"6379"
	}
}

1. nebulae-redis-mongo 为一个服务的名称，下面讲 k8s 设计时会说到。

创建docker镜像

一、目录结构

nebulae
     |
     --- Dockerfile
     |
     --- code  # 业务逻辑代码
            |
            --- nebulae 

二、Dockerfile

FROM python:3.6   # 基础镜像

COPY ./code/nebulae /code/nebulae  # 将代码copy进容器

WORKDIR /code/nebulae/services 

RUN pip install -r requirements.txt  # 安装程序依赖

EXPOSE 10001   # 容器对外暴露的端口

CMD ["python","nebulae_server.py"]   # 容器执行的命令，起动python程序

创建镜像命令

1. 在 nebulae 目录下运行下面命令，创建镜像

docker build -t test/nebulae:tag

2. 将镜像推至 docker hub

docker push test/nebulae:tag