[machine learning] 周志华 习题3.3 编程实现对率回归（环境搭建和第一个程序）

最近开始学机器学习。看西瓜书很多东西比较懵逼，先参考网上实现环境搭建和实现以下课后练习的第一个编程题。

 

环境准备

• mkvirtualenv -p python3 machine_learning

• 使用的python程序库：Numpy、Scikit-learn
• 在ubuntu中，在虚拟环境中安装:

  pip3 install Numpy
  pip3 install pandas
  pip3 install Scikit-learn
  

Numpy是一个强大的高级数学运算的工具库，还具备高效的向量和矩阵运算功能。

Scikit-learn是一个基于python的机器学习库，封装了大量经典以及最新的机器学习模型：
（1）Python语言的机器学习工具
（2）Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现
（3）Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API，使其在学术界颇受欢迎。
安装scikit-learn需要Numpy,pandas等库