试用Google Colaboratory 执行python 试跑LangChain

LangChain访问地址:https://learn.activeloop.ai/courses/langchain

什么是 Colab?

借助 Colaboratory(简称 Colab),您可在浏览器中编写和执行 Python 代码,并且:

  • 无需任何配置
  • 免费使用 GPU
  • 轻松共享

无论您是一名学生数据科学家还是 AI 研究员,Colab 都能够帮助您更轻松地完成工作。

在Colab上如何安装模块?

# 例如安装openai
!pip install openai

注意,切记安装模块时,需要带上【!】.

【1】安装langchain

!pip install langchain

【2】安装openai

!pip install openai

环境准备好后,试跑程序:

from langchain.llms import OpenAI
API_KEY = "your Openai key"

# Before executing the following code, make sure to have
# your OpenAI key saved in the “OPENAI_API_KEY” environment variable.
llm = OpenAI(model="text-davinci-003", temperature=0.9,openai_api_key=API_KEY)

'''
export OPENAI_API_KEY="..."

'''

text = "Suggest a personalized workout routine for someone looking to improve cardiovascular endurance and prefers outdoor activities."
print(llm(text))

注意:

# Before executing the following code, make sure to have

# your OpenAI key saved in the “OPENAI_API_KEY” environment variable.

如果是使用了环境变量,export OPENAI_API_KEY="..."

则:

llm = OpenAI(model="text-davinci-003", temperature=0.9)

运行结果:



1. Swimming - Swimming is an excellent low-impact exercise that is perfect for improving cardiovascular endurance. It can be done outdoors at a local lake, pool, or beach.

2. Running - Running is a great way to improve cardiovascular endurance, and it can be done outdoors in a variety of terrain, ranging from asphalt to trails to beach sand.

3. Biking - Biking can be done indoors on a stationary bike, or it can be done outdoors for a change of scenery. It is a great way to improve cardiovascular endurance, while also exploring your local area.

4. Hiking - Hiking is a great low-impact way to improve cardiovascular endurance, while also taking in the beauty of nature. Hikes can be done on trails or up mountains, depending on the individual's preference.

5. Kayaking - Kayaking is a great way to improve cardiovascular endurance while exploring lakes or rivers. It is an excellent full-body workout and it can be done outdoors with the group or solo.

6. Rowing - Rowing is a great way to improve aerobic endurance and it is often done outdoors on a lake or ocean. Rowing is a great full-body workout and it can be

 

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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