归并排序及“归并”思想的应用

本文介绍了归并排序的基本原理,并通过实例详细讲解了如何运用归并思想解决小和问题和逆序对问题,提供Python3实现。小和问题是求数组中每个数左边比当前数小的数之和,逆序对则是寻找数组中左边的数大于右边的数组成的对。通过归并排序的变形,两个问题都能在O(nlog(n))的时间复杂度内解决。

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本文讲解归并排序及“归并”思想的两个应用:小和问题,逆序对问题。

归并排序

提起归并排序,大家可能都会想到下图:

在这里插入图片描述

所谓归并,是指将两个有序数列合并为一个有序数列。

归并排序是利用归并的思想实现的排序方法。如上图。思路比较简单,就是对数组进行不断的分割,分割到只剩一个元素,然后,再两两合并起来。

归并排序算法实现(python3):

def merge_sort(arr):
    # 递归的对数组进行分解,仅剩一个元素时,停止分解
    if len(arr) == 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    # 对数组进行合并
    arr = merge(left, right)
    return arr

def merge(left, right):
    i = j = 0
    arr = []
    while (i < len(left) and j < len(right)):
        if left[i] <= right[j]:
            arr.append(left[i])
            i += 1
        else:
            arr.append(right[j])
            j += 1
    while (i < len(left)):
        arr.append(left[i])
        i += 1

    while (j < 
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