Hive零基础从入门到实战 入门篇(十七) HiveQL:语句顺序及逻辑执行顺序

本文介绍了HiveQL的语句顺序和逻辑执行顺序,帮助读者理解如何编写更高效的代码并避免错误。HiveQL的编写顺序为:select -> from -> where -> group by -> having -> order by,而逻辑执行顺序则为:from -> where -> group by -> select -> having -> order by。理解这一顺序对于使用Hive进行数据分析至关重要。

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前言

1. 编写HiveQL的语句顺序

2. HiveQL的逻辑执行顺序


前言

了解HiveQL的语句顺序及逻辑执行顺序可以使我们编写效率更高的代码,并且减少错误,下面我们来分别详细介绍。

 

1. 编写HiveQL的语句顺序

所有语句的编写顺序为:select … from … where … group by … having … order by … 

具体语法如下,[ ]中的是可选项,当有一个或多个可选项的语句时,要按照以下顺序编写代码,否则会报错:

SELECT 列名
      [,aggregate_function(列名) AS num]
FROM 表名
[WHERE 列名 运算符 值 [AND 列名 运算符 值] [OR 列名 运算符 值] ]
[GROUP BY 列名]
[HAVING num 运算符 值 [AND 列名 运算符 值] [OR 列名 运算符 值] ]
[ORDER BY 列名 [desc] ];

 

2. HiveQL的逻辑执行顺序

HiveQL的逻辑执行顺序与编写顺序完全不同,并不是按照语句从左到右依次执行,而是大致

1.上传tar包 2.解压 tar -zxvf hive-1.2.1.tar.gz 3.安装mysql数据库 推荐yum 在线安装 4.配置hive (a)配置HIVE_HOME环境变量 vi conf/hive-env.sh 配置其中的$hadoop_home (b)配置元数据库信息 vi hive-site.xml 添加如下内容: javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver Driver class name for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName root username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword hadoop password to use against metastore database 5.安装hive和mysq完成后,将mysql的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下 如果出现没有权限的问题,在mysql授权(在安装mysql的机器上执行) mysql -uroot -p #(执行下面的语句 *.*:所有库下的所有表 %:任何IP地址或主机都可以连接) GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; 6. Jline包版本不一致的问题,需要拷贝hive的lib目录中jline.2.12.jar的jar包替换掉hadoop中的 /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar 启动hive bin/hive ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Hive几种使用方式: 1.Hive交互shell bin/hive 2.Hive JDBC服务(参考java jdbc连接mysql) 3.hive启动为一个服务器,来对外提供服务 bin/hiveserver2 nohup bin/hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err & 启动成功后,可以在别的节点上用beeline去连接 bin/beeline -u jdbc:hive2://mini1:10000 -n root 或者 bin/beeline ! connect jdbc:hive2://mini1:10000 4.Hive命令 hive -e ‘sql’ bin/hive -e 'select * from t_test'
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