net.sf.json和com.alibaba.fastjson对比

使用net.sf.json.JSONObject解析json精度丢失

{“vector”:[0.0,151.42662048339844,31.855236053466797,4.355315208435059,35.25135803222656,4.608330726623535],“success”:true}
json数据如上面的格式，vector的值是double数组类型，使用net.sf.json.JSONObject方法获取vector的数据：

JSONObject objData = new JSONObject().fromObject(jsonString);
Boolean suc = (Boolean)objData.get("success");
String vecStr = objData.get("feature_vector").toString();

获取到的vecStr值为：0,151.42662,31.855236,4.355315,35.251358,4.6083307。精度由15位，截取到6~7位。
解决方法：
使用com.alibaba.fastjson.JSONObject，如下：

Map obj= JSONObject.parseObject(jsonString, Map.class);
Boolean suc = (Boolean)obj.get("success");
String vecStr =obj.get("feature_vector").toString();

得到的vecStr的值为：[0.0,151.42662048339844,31.855236053466797,4.355315208435059,35.25135803222656,4.608330726623535]

使用net.sf.json.JSONArray.fromObject解析json字符串太慢

有几百个json文件，每个文件70M左右吧，使用 JSONArray.fromObject 方法解析如下：
json文件的格式为：[{“str”: “xxx”, “num”: “2055”}, {“str”: “aaa”,“num”:“2542”},…]

Long  start = System.currentTimeMillis();
JSONArray arrData = JSONArray.fromObject(json);
List<Map<String, String>> maps = JSONArray.toList(arrData, Map.class);
Long  end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);

执行以上程序解析json文件花费126820ms。

使用 com.alibaba.fastjson，代码如下：

Long  start = System.currentTimeMillis();
List<Map> maps =  JSONObject.parseArray(json, Map.class);
Long  end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);

使用alibaba.fastjson执行程序解析json文件花费311ms，和上面对比简直丧心病狂！！！

总结：解析json时还是使用alibaba.fastjson，比较靠谱。