DB主从半同步复制

最新推荐文章于 2022-10-07 17:17:26 发布
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分类专栏： MySQL
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_23864697/article/details/88425321
本文探讨了主从数据库不一致的问题，分析了其由延时引起的根本原因，并提出了一种解决方案——半同步复制。该方案通过等待主从同步完成后才返回主库上的写请求，有效消除了延时影响，但可能会增加主库写请求的时延，降低吞吐量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

主从不一致的原因是延时引起的,所以要消除这个延时的影响，可以从主库进行CUD操作时进行规避，办法就是等主从同步完成之后，主库上的写请求再返回，就是大家常说的“半同步复制”

  • 方案优点：利用数据库原生功能，比较简单
  • 方案缺点：主库的写请求时延会增长，吞吐量会降低
配置MySQL主从同步，实现半同步复制
林风自在
01-18 1151
docker环境下配置MySQL主从同步和实现半同步复制
GaussDB 主从复制原理详解
最新发布
weixin_38428874的博客
03-25 1103
主从复制是一种数据同步机制，通过将主节点（Primary）上的数据变更实时或准实时地复制到一个或多个从节点（Standby），以实现数据冗余和高可用性。在 GaussDB 中，主从复制不仅提升了数据的可靠性，还支持负载均衡和灾备恢复。GaussDB 的主从复制机制通过高效的 WAL 日志传输和应用，实现了数据的实时同步和高可用性。无论是同步复制带来的强一致性，还是异步复制带来的高性能，GaussDB 都能够灵活应对不同的业务需求。同时，完善的监控与管理工具，确保了复制过程的稳定性和可靠性。
数据库的半同步复制，全同步复制和一主两从
weixin_42709236的博客
10-22 1645
半同步复制——基于GTID 简介 默认情况下，MySQL的复制功能是异步的，异步复制可以提供最佳的性能， 主库把binlog日志发送给从库，这一动作就结束了，并不会验证从库是否接收完毕，这一过程，也就意味着有可能出现当主服务器或从服务器端发生故障的时 候，有可能从服务器没有接收到主服务器发送过来的binlog日志，这就会造成主服务器和从服务器的数据不一致，甚至在恢复时造成数据的丢失 为了解...
mariadb之半同步
qq_43387626的博客
01-27 345
今天做一个mariadb的半同步实验 首先这个实验是基于异步同步来做的，需要吧异步同步给做完才能做半同步 首先我们要在数据库里安装两个插件 install plugin rpl_semi_sync_master soname 'semisync_master.so'; install plugin rpl_semi_sync_slave soname 'semisync_slave.so'; 这两个插件在主库和从库都要安装 必须要安装 然后在主库上，编辑配置文件vim /etc/my.cnf.d/se
Mysql半同步主从复制
bidang8150的博客
07-13 112
一、异步复制、同步复制、半同步复制的区别异步复制：在主从架构中假如当客户端发送了一条UPDATE语句，主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果，不管从服务器是否已经同步到从服务器的relaylog中，性能是最好的，缺点主服务器宕机，容易造成数据不一致，Mysql中默认使用的就是异步复制同步复制：当主服务器完成更新...
mysql 半同步复制重启_MySQL主从半同步复制
weixin_32562455的博客
01-19 152
一、半同步复制1.半同步复制概念从MYSQL5.5开始，支持半自动复制。之前版本的MySQL Replication都是异步(asynchronous)的，主库在执行完一些事务后，是不会管备库的进度的。如果备库不幸落后，而更不幸的是主库此时又出现Crash(例如宕机)，这时备库中的数据就是不完整的。简而言之，在主库发生故障的时候，我们无法使用备库来继续提供数据一致的服务了。半同步复制(Semi s...
数据库面试题：Mysql主从复制原理
weixin_44844089的博客
04-19 1132
Mysql主从复制原理 一. 主从复制概述 简单来说就是数据库集群，包括主数据库和从数据库。用户更新数据只去主数据库更新，查询数据只去从数据库查询。即更新操作仅在主数据库上，之后从数据库一起更新，查询操作仅在从数据库上。这样保证了读写分离，不会出现因为在高并发的情况下造成的读写冲突。 MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据
MySQL主从同步复制实现
MostSnails的博客
11-03 997
MySQL主从同步复制实现 一.概念 1.数据库一主多从高性能: 单点分散到多台机器上。备份: 等同于实现Backup。 负载均衡: 若主挂掉，切换一台Slave机器作为Mater。若Slave挂掉，还有其他Slave支持。 二.实现原理 1.Mater将变更记录到二进制日志BinaryLog中，Mysql根据事物提交顺序依次记录 2.Slave从库 两个线程 （I/O thread 、SQL thread），IO请求主库获取Log日志最新位置，读取变更到从库，SQL线程 实施执行变更记录。
【MySQL主从复制】1主2从之增强半同步复制
10-07 773
主从复制
Linux下MySQL数据库的主从同步复制配置
09-09
Linux下MySQL数据库的主从同步复制配置 在本文中，我们将主要介绍Linux下MySQL数据库的主从同步配置，该配置可以实现读写分离，缓解数据库的压力，提高数据的读写速度和效率。 一、主服务器相关配置 1. 创建同步...
mysql的主从复制优缺点_MySQL主从复制原理，超级详细的总结，看完全通了
weixin_39661780的博客
01-19 2490
主从复制的方式主从复制分为：异步复制，半同步复制和全同步复制异步复制： 是MySQL默认的复制模式，主库在执行完客户端提交的事务之后会立刻将结果返回给客户端，并不关心从库接收的结果，这样就会导致当主数据库因为某些原因宕机之后从数据库可能没有同步到主数据库的数据，导致主从数据不一致，甚者如果将从数据库强制转换为主数据库，可能导致数据丢失优点：返回客户端无延迟缺点：主从数据不一致，数据丢失半同步复制：...
MYSQL数据库的主从复制，半同步复制和组复制
jay_youth的博客
08-10 2485
一.数据库的主从复制 原理： 1.master节点上的binlogdump线程，在slave与其正常连接的情况下，将binlog发送到slave上。 2.slave节点上的I/O线程，通过读取master节点发送的内容，并将数据复制到本地的relaylog中。 3.slave节点上的SQL线程，读取relaylog中的日志，并将其事务在本地执行。 配置一主二从 1.server1是...
spring cloud config+自动更新配置+多数据源druid+读写分离（类上自定义注解，通过AOP获取标识区分主从数据库）
LUNG108的博客
07-11 3011
公司有个spring config的预想开发。（已经实现Spring Cloud Eureka），正好这段时间闲来无事，就先自己搭一个单独的config的demo（本例中没有整合Eureka，后面慢慢更新，因为它不是本次重点）。 项目是springboot的，maven管理，git上的数据库配置文件信息。 共有两个spring boot项目： 1. config-server（提供获取git...
RDIFramework.NET V3.3 WinForm版新增订单管理主从表事例
.NET快速开发框架
12-13 4854
功能描述 无论什么系统，除了常规的单表处理外，主从表的应用都是非常普遍的，RDIFramework.NET V3.3 WinForm版本中新增了一个主从表的事例供大家参考。主从表的界面设计大同小异，主要还是在处理CRUD操作时的一些特殊性，如：新增、修改、删除操作要放在同一事务提交，删除主表数据，从表对应数据也应相应删除等。主从表一般涉及两个以上的表，一个是主表，其他的是从表的，在实际情况下，一般...
Redis+Sentinel模式(主从复制故障转移)搭建高可用缓存服务
ystyaoshengting的专栏
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假设现在有三台服务器（下面的三个ip是示意ip，不是自己搭建时的真实ip），每台服务器上分别启用一个redis.conf和sentinel.conf 192.168.1.100（主），192.168.1.101（从），192.168.1.102（从） 借用网上的一张图示意搭建的redis架构 Redis的哨兵机制是官方推荐的一种高可用（HA）方案，我们在使用Redis的主从结构时，如果主...
GZFramwork数据库层《四》单据主从表增删改查
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03-21 117
同GZFramwork数据库层《三》普通主从表增删改查 不同之处在于：实例 修改为： 直接上效果： 项目源码下载地址：https://github.com/GarsonZhang/GZFramework.Demo 系列文章 1. GZFramwork数据库层《前言》Demo简介 2. GZFramwork数据库层《前言》DLL项目引...
hibernate之inverse、cascade----同时保存主从表信息
dimples_qian的博客
06-29 980
如果我们需要新增一个user和一个dog，而这个dog正好属于这个user，那么我们会这么写：@org.junit.Test public void test() { Session sesission = SessionFactoryUtils.getSessionFactory().getCurrentSession(); Transaction tx = sesission.beg...
数据库水平切分的实现原理解析——分库，分表，主从，集群，负载均衡器
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第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台
利用SSM框架写云表格结课项目------Day002
chexia1927的博客
05-06 176
更新的代码 customerList.java package org.jsoft.service.impl; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.annotation.Resource; impor...
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