常见算法之希尔排序java实践

理解希尔排序算法及其Java实现

最新推荐文章于 2025-07-27 12:31:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-27 12:31:26 发布 · 408 阅读

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希尔排序

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本文详细介绍了希尔排序的概念、工作原理、时间复杂度、空间复杂度，并提供了Java实现代码，通过具体实例展示了算法的实际应用。

希尔排序又称shell排序，它是插入排序的一种改进。又称最小增量排序。

在插入排序中，若要插入的元素很小，则需要移动数组多大多数元素，才能将元素插入正确位置。

希尔排序把数组分成几个小组，组内元素的增量是n/2，这样在组内进行插入排序时，就能大跨度地移动元素，大大减少了插入排序的移动次数。(算法优越之处)

希尔排序不稳定。

时间复杂度o(nlogn).

空间复杂度o(1)

基本思想：

1、将待排序数组按增量d=n/2分成若干组，每组记录下标相差d。

2、对每组元素进行插入排序。

3、减少d值，一般取d=d/2，重复步骤1、2.当d=1时，进行完插入排序后，结束。

图例如下：

java实现源码如下：

public class ShellSort {
	public void shellSort() {
		int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
		double d1 = a.length;
		int temp = 0;
		while (true) {
			d1 = Math.ceil(d1 / 2);
			int d = (int) d1;
			for (int x = 0; x < d; x++) {	//每一组
				for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {	//组内元素
					int j = i - d;
					temp = a[i];
					for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {	//插入排序
						a[j + d] = a[j];
					}
					a[j + d] = temp;
				}
			}
			if (d == 1)
				break;
		}
		for (int i = 0; i < a.length; i++)
			System.out.println(a[i]);
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		ShellSort shellSort = new ShellSort();
		shellSort.shellSort();
	}
}

运行结果如下：

1
3
6
12
34
45
54
56
78
100

参考文章:

1、http://wenku.baidu.com/link?url=hxOnf1fVCAdn1wClZZDWzguCBJoRVmOGQFfYiynareEviuW4qy49LM0VL_bH1iGDmA8BHSEPLFLBpmIEUUZdqIWg5UNaqXwb2XOeEka1Bp3

2、http://www.cnblogs.com/hexiaochun/archive/2012/09/11/2679583.html