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RSS订阅原创 Pandas处理数据实例，常用函数
import numpy as npimport pandas as pdQ2 = pd.read_excel('F:\AnacondaProjects\mathmodel\data\Question2.xlsx')input_data = pd.read_excel('F:\AnacondaProjects\mathmodel\data\InputData.xlsx')Q2.inser...
2018-09-17 20:46:10
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原创 tensorflow搭建CNN用到的函数
tf.Variable()tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name=’Const’) 创建一个常量tensor，按照给出value来赋值，可以用shape来指定其形状。value可以是一个数，也可以是...
2018-04-07 16:28:26
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原创 完整的图像识别流程(识别交通信号为例)
os.listdir(path):用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。 它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。os.isdir(path):判断path是否为目录，返回True，Falseplt.subplot(m,n,i):作图，大小为mxn,当前是第i个list.index(obj): 寻找list中obj的索引skimage.transform....
2018-04-07 10:30:02
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原创 《面向机器智能的tensorflow实践》第六章笔记
6.2 词向量嵌入 如何将词表示为向量：最简单的方式是将词汇表里的单词进行独热编码。但是这种方法有两个问题：1）对于实际应用，这种方法会导致向量的维数很高2）独热编码无法刻画不同词语之间的语义关联 根据共生关系（co-occurrence）表示单词。这种方法的基本思路是，遍历一个大规模文本语料库，针对每个单词，统计其在一定距离范围（例如5）内的周围词汇。然后，用附近词...
2018-03-23 08:03:51
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原创 tensorflow代码知识
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) input的shape应为(n_batch,height,width,n_channels)，filter的shape应为(height,width,n_channels,n_filter) 注意：input与filter的通道...
2018-03-22 09:27:37
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空空如也
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