找工作刷题记录_019二叉树的最大深度&最小深度

最新推荐文章于 2024-06-17 19:54:44 发布

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#找工作刷题

本文介绍了如何使用递归算法寻找二叉树的最大和最小深度。通过定义二叉树节点类和解决方案类，实现对二叉树结构的遍历，找到从根节点到最远叶子节点的最长路径和最近叶子节点的最短路径。

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

返回它的最大深度 3 。

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root :return 0
        return 1 + max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

返回它的最小深度 2.

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:

    def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if root:
            if root.left and root.right:
                return 1 + min(self.minDepth(root.left),self.minDepth(root.right))
            elif root.left:
                return 1 + self.minDepth(root.left)
            elif root.right:
                return 1 + self.minDepth(root.right)
            else:
                return 1
        else:
            return 0

Ps:需要考虑左右子树为空的时候。