⼆叉搜索树(英语:Binary Search Tree),也称⼆叉搜索树、有序⼆叉树(英语:ordered binary tree),排序⼆叉树(英语:
sorted binary tree),是指⼀棵空树或者具有下列性质的⼆叉树:
1. 若任意节点的左⼦树不空,则左⼦树上所有结点的值均⼩于它的根结点的值;
2. 若任意节点的右⼦树不空,则右⼦树上所有结点的值均⼤于它的根结点的值;
3. 任意节点的左、右⼦树也分别为⼆叉查找树。
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
- 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
- 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
思路:中序遍历,是升序的则是对的,只需要保存前继节点就可以了;使用递归,左子树所有节点的最大值小于根节点,右子树所有节点的最小值大于根节点。
class Solution:
def isValidBST(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
self.prev = None
return self.helper(root)
def helper(self, root):
if root is None:
return True
if not self.helper(root.left):
return False
if self.prev and self.prev.val >= root.val:
return False
self.prev = root
return self.helper(root.right)
本文介绍了一种判断二叉树是否为有效二叉搜索树的方法。通过递归和中序遍历的方式,确保每个节点的值都符合二叉搜索树的定义。提供了具体的Python实现代码。
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