本文探讨了在IDE中遇到的TensorFlow导入错误问题，并提供了解决方案。当你在PyCharm等IDE中使用TensorFlow时，可能会遇到import错误。这通常是因为系统中存在多个Python环境，其中一个未安装TensorFlow。文章解释了如何在默认Python环境中正确安装TensorFlow，以避免此类错误。
首先选择版本问题:
TensorFlow有两个版本，CPU和GPU，如果你有一个强大的显卡，就安装GPU版，具体如何安装这里不介绍了。
可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/54964064
这里提一下，大部分博客推荐用anaconda安装，这个是没有问题的，但是安装完之后，就会发现在IDE(如Pycharm)中，import报错，为什么会这样呢？
很多博客会写创建环节，然后activate tensorflow，这就是原因，相当于我们系统中有两个不同的python编译器，每个编译器下包含的包就不一样了，你可能使用的就是默认的编译器，所以import的时候就没有，这时候要使用TensorFlow环节下的python.exe，但是我们常常在默认的编译器下安装了很多包，不想换编译器了，怎么办？那就是在默认的编译器下，安装TensorFlow。如下：
前面没有(TensorFlow),这样你就可以使用了
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