2023-目标检测

1. YOLO基本修改参考：(275条消息) YOLOv7（目标检测）入门教程详解---检测，推理，训练_螺丝工人的博客-优快云博客_yolo软件

1. YOLOv3之后的锚框（anchor box） 由K-means聚类和遗传算法得来参考：

(276条消息) Pytorch机器学习（十）—— 目标检测中k-means聚类方法生成锚框anchor_lzzzzzzm的博客-优快云博客_锚框统计

拿到标注后图片信息，进行k-means和遗传等算法进行聚类得出anchor box的尺寸大小（可分为9类，以w，h进行聚类）---结果带入目标检测代码中进行修改。

预测框就是锚框进行修正使其更加准确，利用loss函数进行修正，使其更加贴近真实框。

1. 金字塔结构FPN+PAN，SPP结构

FPN 高维度向低维度传递语义信息（大目标更明确）

PAN 低维度向高维度再传递一次语义信息（小目标也更明确）

SPP结构：解决对候选区域进行重复卷积计算，导致计算冗余的问题。

(276条消息) FPN+PAN结构,SPP结构_highoooo的博客-优快云博客_fpn+pan

1. YOLOv5的网络配置讲解(276条消息) YOLOv5网络详解_太阳花的小绿豆的博客-优快云博客

1. YOLO结构代码解读(276条消息) YOLO v5 代码精读（3）YOLO网络结构_G.E.N.的博客-优快云博客_yolov5网络 代码总体架构在yolov5.yaml中，函数定义在common.py中

1. 激活函数：(276条消息) 常用的激活函数Sigmoid,ReLU,Swish,Mish,GELU_liguiyuan112的博客-优快云博客_sigmoid激活函数图像