华为云垃圾分类优化记录

本文分享了一次深度学习模型优化的实战经验,包括解决过拟合问题,通过调整学习率和减少冻结层数来改进baseline模型,以及使用nasnet进行全开训练结合TTA技术,最终实现了模型性能的显著提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.baseline 训练测试0.98-1经过分析出现过拟合,训练多个epoch调低learning rate + 少frezee 5层。

0.64-0.73

2.调整输出 version2

3.最终和上交小伙伴 用nasnet+全开训练+tta0.90

4.有大佬开源了github代码。可以去搜

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