Python 内置函数map() zip()的使用小技巧

xyp_8023

于 2018-09-07 21:00:44 发布

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分类专栏： Python 文章标签： LeetCode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_23141851/article/details/82501652

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本文介绍了如何在LeetCode题目Projection Area of 3D Shapes中利用Python的内置函数map()和zip()进行解题。通过实例解释了map()与lambda函数结合计算二维矩阵的特定属性，以及zip()函数在行列转换中的作用，提供了一种简洁的解决方案。

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在刷LeetCode题中遇到一个这样的题：Projection Area of 3D Shapes

整个题目可以简化成这样一个模型：

给一个N*N的二维的list，例如：

grid = [[1,2,3,4],
        [5,6,7,8],
        [9,10,11,12],
        [13,14,15,16]]

返回a,b,c之和，其中a,b,c分别为：

# a = sum(max value for every col)
# b = sum(max value for every row)
# c = sum(1 for every x > 0)      # for every x in grid

这里是一个使用内置函数map的好机会，尤其是和lambda函数结合起来用。

先举一个简单的例子：

a = [1, 2, 3]
y = map(lambda x: x+1, a)
print(list(y))
# 结果为[2,3,4]

这个例子中，map()函数将lambda函数应用于每个元素x，它返回一个map对象（Python3&#