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MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库，它提供了强大的数据存储和查询功能。在处理大量数据时，数据库的性能是至关重要的，而索引是提高数据库性能的关键因素之一。索引是一种数据结构，用于快速定位和检索数据，类似于书籍的目录。通过合理地创建和使用索引，可以大大提高数据库查询的效率，减少数据扫描的时间。在本博文中，我们将深入探讨 MySQL 索引的概念、原理以及创建和管理索引的最佳实践。我们还将介绍不同类型的索引，并讨论索引失效场景。此外，还会分享一些优化 MySQL 查询性能的技巧。

发现一个SQL风格的文章，原文链接: https://github.com/huangxinping/sql-style-guide/blob/zh-cn/README.md它就像大写 SQL 一样易读，而且你不必总是按住 Shift 键。 2. 单行查询 vs 多行查询 只需要查询单列，则推荐单行： 一旦你需要查询更多的列或比较复杂，分散在多行可以变得更容易阅读: 3. 左对齐 SQL 关键字 有些 IDE 能够自动格式化 SQL，以便 SQL 关键字之后的空格垂直对齐。手动做这个格式化非常麻烦（在我看