android数据结构基础

基本介绍

1. ArrayList: 基于数组实现的顺序表，大小可以动态增加，集合元素可以为任意对象类型，基本使用如下

//初始化ArrayList
ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
//添加元素
arrayList.add("list1");
arrayList.add("list2");
//取出某个位置的元素
arrayList.get(1);

2. LinkedList: 基于链表实现的list集合，集合元素可以为任意对象类型，基本使用如下

//初始化LinkedList
LinkedList linkedList = new LinkedList<>();
//添加元素
linkedList.add("list1");
linkedList.add("list2");
//取出某个位置的元素
linkedList.get(1);

3. HashMap: 基于数组和链表实现的数据结构，存储的内容是键值对，键和值的类型均可为任意对象类型，基本使用如下

//初始化HashMap
HashMap<String,String> hashMap = new HashMap<>();
//添加键值对
hashMap.put("key1","value1");
hashMap.put("key2","value2");
//获取某个键对应的值
hashMap.get("key1");

4. SparseArray: 基于数组实现的数据结构，存储的内容是键值对，但键只能为int类型，值可以为任意对象类型，在android中一般用SparseArray来替代HashMap以优化内存提升性能,基本使用如下

//初始化
SparseArray<String> sparseArray = new SparseArray<>();
//添加元素
sparseArray.put(1,"value1");
sparseArray.put(2,"value2");
//获取某个键对应的值
sparseArray.get(1);

对比

名称	实现基础	存储方案	优点	缺点
数组		一片物理上连续的大小确定的储存空间	查找快	增删慢，大小确定
ArrayList	数组	1.物理上连续 2.逻辑上连续 3.大小可以动态增加	查找快	增加和删除要移动大量元素，所以增删慢
LinkedList	链表	1.物理上不连续 2.逻辑上连续 3.可以动态增加和删除	增删快	查找要轮询，所以查找慢
HashMap	数组+链表	1.物理上部分连续，部分不连续 2.逻辑上连续 3.可以动态增加	查询、新增、删除性能都不错	内存使用较多
SparseArray	数组	双数组	在HashMap基础上做的优化，查询、新增、删除性能都不错，并且内存使用比HashMap少得多	键的类型必须为int型

原理

1. SparseArray

• 增加：根据key值进行二分查找，找到可以添加元素的位置，然后插入数据，并移动其他数据
• 查找：根据key值进行二分查找，找到数组下标，取出对应value值
• 删除：先计算key的hash值（装箱拆箱），根据hash值找到数组位置，再从链表中删除节点

导航

• android性能优化目录