一文读懂 Faiss：开启高维向量高效检索的大门

一、引言

在大数据与人工智能蓬勃发展的当下，高维向量数据如潮水般涌现。无论是图像、音频、文本，还是生物信息领域，都离不开高维向量来精准刻画数据特征。然而，在海量的高维向量数据中进行快速、准确的相似性搜索，却成了横亘在众多应用面前的难题。传统搜索方法在面对大规模高维数据时，效率低下得令人头疼，根本无法满足实际应用对实时性和准确性的要求。

就在这时，Faiss（Facebook AI Similarity Search）横空出世，它如同一位身怀绝技的武林高手，为高维向量相似性搜索带来了高效的解决方案。本文将以清晰的章节结构、完整的内容和严谨的逻辑，深入剖析 Faiss，带你领略其独特的魅力。

二、Faiss 简介

2.1 什么是 Faiss

Faiss 是 Facebook 开源的一个用于高效相似性搜索和聚类大规模高维向量的强大库。它就像是一个智能的宝藏猎人