海洋GISer成长记

传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，面向对象分类技术应运而生。面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，纹理，和光谱信息来分割和分类的特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。面向对象分类主要分成两部分过程：对

监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤，如下图所

上篇文章介绍了Landsat8和Sentinel-2影像的下载及预处理，接下来需要在ENVI软件中对这两类影像采用影像分类的方法进行红树林范围的提取。红树林范围提取前，需要做一些准备工作，本文主要介绍采用波段指数提取淇澳岛海岛范围掩膜以及选取分类样本数据。1、ENVI波段指数计算1）归一化水体指数(NDWI)计算归一化水体指数(NDWI)是基于绿波段与近红外波段的归一化比值指数，NDWI一般用来提取影像中的水体信息，效果较好。从ENVI软件工具箱中（Ban...

红树林是一种生长在海岸带的木本植物群落，主要分布在热带、亚热带地区海岸带的海湾、河口等海域，是国际上生物多样性的重点保护对象。红树林具有提供产品、防风御浪、净化环境、保护海岸线、维持生物多样性等生态功能，它与海草床和珊瑚礁并称为三大海洋生态系统，并且有着重要的社会、经济和生态价值。红树林、盐沼和海草等海洋湿地生态系统构成了地球的“蓝色碳汇”，植被固碳中，红树林固碳占据着重要的地位，是地球碳循环的重要组成部分，红树林还具有碳循环周期短、碳沉积速率高和碳排放量低等特点。随着遥感技术的发展，其应用领域也越

遥感变化检测大多是针对两个时相的遥感影像进行分析。通过对比两个时相的填海区域遥感影像，可以分析填海施工变化以及已填区域建设变化等情况。根据处理过程来分，遥感变化检测方法可分为三类：1）图像直接比较法图像直接比较法是最为常见的方法，它是对经过配准的两个时相遥感影像中像元值直接进行运算和变换处理，找出变化的区域。目前常用的光谱数据直接比较法包括图像差值法、图像比值法、植被指数比较法、主成分分析法、光谱特征变异法、假彩色合成法、波段替换法、变化矢量分析法、波段交叉相关分析以及混合检测法等。2）分类后比

填海范围提取可以理解为对水体范围的提取，然后再根据水体范围提取填海范围。基于遥感影像的水体范围提取有多种方法，主要包括单波段阈值法、多波段谱间关系法、归一化差异水体指数法（NDWI）和面向对象提取方法等。ENVI软件提供面向对象的空间特征提取模块（Feature Extraction），该模块包含3个工具，分别是基于样本的特征提取（Example based Feature Extraction Workflow）、基于规则的特征提取（Rule Based Feature Extraction Work

本文以某填海项目为例，介绍一个填海周期内（从填海开始到填海结束）获取的所有影像的处理过程。遥感影像处理主要通过调用ENVI已有函数，并通过软件封装实现批量处理。 某项目填海前谷歌影像（2011年12月）1、填海项目遥感数据介绍本研究共获取研究区域从2011年12月（填海施工前）到2019年6月（填海基本完成）共16期遥感影像，影像时间间隔约半年，主要包括航空影像...

随着经济社会的快速发展，我国沿海地区工业化、城镇化进程加快，围填海开发成为沿海地区拓展生存发展空间,缓解人地矛盾的重要途径。围填海属于完全改变海域自然属性的用海活动，同时对周边海域资源条件和开发利用活动造成较大影响。开展围填海项目的海域使用动态监测是海洋管理部门加强监管、规范项目用海和施工、保护海洋资源环境的有效手段。1、围填海项目遥感监测遥感影像具有可以快速获取大范围内信息的优势，是动态监测围填海、及时掌握其变化过程的有效数据源，而遥感技术以其快速、准确的大范围观测能力，成为围填海动态监测的有力手

全景照片(Panorama Photo)是将相机360 度拍摄的一组或多组照片拼接成的一个完整照片，它是虚拟现实技术（VR，Virtual Reality）的一个重要载体，将全景照片放入VR设备中可以实现全方位互动观看以及真实场景还原。全景照片可以通过多种方式获取，只需要拍摄一个位置360度的多张照片，采用专业软件即可完成拼接。当然也有更加傻瓜式的“一键全景”拍摄模式，该模式启动后，相机自动多角度拍摄满足要求的多张照片，并且可以现场拼接出全景照片。全景相机有地面的，也有无人机载的，今天主要介绍如何.

上篇文章介绍了C#调用GDAL-Python脚本实用工具开发的遥感影像批量处理工具。但调用GDAL-Python脚本实用工具需要事先配置Python运行环境，否则Python脚本无法运行。考虑到环境配置相对麻烦，本文先介绍下GDAL1.11+Python2.7_x32环境配置。 GDAL目前最新版本是2.41，由于前两篇采用的GDAL版本为1.11，为了保持统一，这里仍然使用GDA...

为方便用户进行影像批处理以及扩展ENVI有关功能，“ENVI-IDL技术殿堂的博客”提供了许多官方的扩展工具供用户使用，但这些扩展工具的下载和安装相对麻烦，需要下载对应的文件后，拷贝到指定文件夹下，不便于新手使用。于是开发了“神器”级别的App Store工具（官方的），用于统一安装和管理ENVI扩展工具。App Store工具的安装、使用见如下地址：http://blog.sina....

​ 倾斜摄影测量技术是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术，以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景，通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。三维建模在测绘行业、城市规划行业、旅游业、甚至电商业等的行业应用越来越广泛，越来越深入。1、ContextCapture软件介绍及对比 ...

​ 上篇文章介绍了使用Pix4UAV软件进行大疆消费级无人机正射影像拼接，今天主要介绍Pix4UAV软件的升级版Pix4Dmapper软件的常见功能，包括正射影像拼接和倾斜三维建模。 Pix4Dmapper是瑞士Pix4D公司的全自动快速无人机数据处理软件，是目前市场上独一无二的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理软件。无需专业知识，无需人工干预，即...

​ Pix4UAV软件是瑞士Pix4D公司的全自动快速无人机数据处理软件，是目前市场上独一无二的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理软件。无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的正射影像和三维模型。 根据个人应用经验，使用大疆消费级无人机照片生成正射影像优先推荐Pix4UAV软件，理由是快速+专业+全自动。当然美国Bentley...

近年来消费级无人机使用越来越普遍，用来干测绘的门槛也越来越低。随便拿台大疆四旋翼无人机，配上免费的第三方航线规划软件，再用网上到处能下载的无人机影像处理软件，就能轻松生成正射影像和倾斜三维模型。今天以大疆精灵系列无人机为例，主要介绍使用Pix4dCapture和Altizure软件进行无人机正射和倾斜三维影像数据获取，后续文章再单独介绍无人机影像数据处理。大疆精灵4 RTK版——无...