动态规划之小偷打劫房间

本文探讨了一道经典的算法题目“打家劫舍”,通过动态规划的方法解决如何选择抢劫哪间房屋才能获得最大金额的问题。文章提供了一个Java实现示例,展示了如何利用二维数组存储中间结果,最终求得最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

笔试面试真题

假设你是一个专业的窃贼,准备沿着一条街打劫房屋。每个房子都存放着特定 金额的钱

public static long houseRobber(int[] A) {  
    // 如果房间数为0,返回0
    if(A.length==0)  
        return 0;  
    //定义一个2维数组来存储打劫的钱数,第二个列为0则为不打劫第一列的第i个房间
    long[][] bg = new long[A.length][2];  
    //先设置第一个房间打劫,钱数为A[0]
    bg[0][1] = A[0];  
    //遍历房间
    for(int i=1;i<A.length;++i){  
        bg[i][0] = Math.max(bg[i-1][0],bg[i-1][1]);  
        bg[i][1] = bg[i-1][0]+A[i];  
    }  
    return Math.max(bg[A.length-1][0],bg[A.length-1][1]);  
}  


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