北大AI公开课第十一课--语言智能的进展by微软亚洲研究院周明

北大AI公开课上,微软亚洲研究院周明老师分享了自然语言处理的技术进展,包括自然语言技术概览、应用场景及未来趋势。他强调自然语言在翻译、聊天机器人、阅读理解等方面的应用,并探讨了口语机器翻译、智能客服和自动创作等领域的未来发展方向。

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想做的事情很多,但是时间却很有限。所以我们更应当在开始任何事情之前,做好足够的计划和准备,这样才能在有限的时间里做出最恰当的选择,为自己真正值得做的事争取出更多时间。之所以有这个感悟是因为最近太多事情要做,但是却一团糟,所以突然发现,或许应当做一个更为严密的计划!

第十一讲,是来自微软亚洲研究院首席研究员周明老师的分享,它主要是针对自然语言的一些技术、自然语言当前获得的标志性进展以及发展大趋势等方面提出自己的一些看法,对于我们理解当前人工智能大潮下智能语言的理解具有很好的帮助,所以可以耐心地体会一下,也可以结合之前李航老师的分享进行一下理解,虽然二者都是关于自然语言处理、技术及趋势的观点,但是在看待的角度上还是很不一样的。

一、课堂回顾

小冰爸爸——周明老师

周明,博士,现为微软亚洲研究院主任研究员。主要从事机器翻译和自然语言处理等方面的研究。在加入微软研究院之前为清华大学计算机科学与技术系的副教授。曾经主持过多项自然科学基金、航天基金、博士后基金,并曾与日本、香港、韩国进行过多次合作。在国内和日本领导过三项商品化软件的研发。周明老师于1999年加入微软亚洲研究院,并主要负责自然语言研究组的工作,微软输入法、英库词典(必应词典)、中英翻译、微软中国文化系列(微软对联、微软字谜、微软绝句)等重要产品和项目的研发,并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献,并且周明老师也参与了小冰的研发,所以也可以说是小冰的爸爸了。

分享内容

1、自然语言技术概览

从自然语言技术的发展取得了一些进步:

自然语言技术通过自然语言处理的过程,可以达到自动文摘、多文档摘要、单文档摘要,主要可以用于神经机器翻译、聊天机器人、阅读理

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