获取抖音视频的文案并进行二次创作

        根据用户输入的抖音视频的播放链接,调用工作流,自动生成视频内容的文案,经过大模型的文案校准和大模型的抖音文案二创,生成符合用户要考和抖音风格的新文案,供用户使用。


1、效果图

2、工作流


3、文案校准-大模型

4、抖音二创-大模型

      期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目),个人经导师指导认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集(高分项目)期末大作业基于pyth
      ### 音视频文案提取的方法 要从音视频中提取文字内容,可以采用多种方法和技术手段来完成这一目标。以下是几种常见的解决方案: #### 方法一:利用第三方工具 一些专门设计用于提取短视频文案的工具能够简化操作流程。例如,“文案提取小帮手”提供了一种便捷的方式来处理此类需求[^4]。具体步骤包括复制音视频链接或上传本地保存的视频文件,随后通过该工具一键提取对应的文案。 #### 方法二:借助阿里云API 如果倾向于开发自己的应用,则可以考虑使用阿里云提供的音频转文字服务API。这种方法允许开发者构建自定义程序,实现自动化处理功能,如自动切换视频、提取保存相关资源(视频、音频及文案)等功能[^1]。这种方式适合具备一定编程能力的技术人员。 #### 方法三:小程序支持 还有像“轻”这样的微信小程序也提供了类似的视频文案提取功能[^5]。只需简单地将音或其他社交平台上分享出来的视频URL粘贴进去即可获得相应的文本信息。 #### 方法四:Python爬虫技术 对于更高级的需求来说,还可以运用Python编写脚本来抓取特定网站上的数据源。比如可以通过解析JSON格式的数据包访问到某些公开接口下的评论区留言等内容[^3]。不过需要注意的是,在实际操作过程中应当遵循各平台的服务条款规定以及法律法规的要求。 ```python import requests def fetch_douyin_comments(video_id): url = f"https://www.douyin.com/web/api/v2/comment/list/?aid=6383&type=0&aweme_id={video_id}&count=10" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() comments = [] for item in data['comments']: comment_text = item['text'] author_name = item['user']['nickname'] likes_count = item['digg_count'] comments.append({ "author": author_name, "content": comment_text, "likes": likes_count }) return comments ``` 上述代码片段展示了如何请求某个指定ID号所代表的作品下面若干条热门回复的具体细节,将其整理成易于阅读的形式返回给调用方。 ---
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