一、学习知识点概括 数据挖掘之前需要充分理解需求和实际情况,对于题目要有深刻的理解,以便于开展接下来的挖掘工作。 二、学习内容 对于赛题的理解,评价指标的认识,数据的特征的分析,以及列举挖掘过程的大纲。 三、学习问题与解答 对于数据的特征理解相对比较繁琐与困难,不同领域的数据需要有相应的背景知识才有利于充分理解数据,以便于后续的特征工程。但是这一过程往往较耗时,需要仔细反复的推敲。 四、学习思考与总结 拿到数据或者题目后第一时间要做的不是急于建模,而是要理解数据,增强对数据的认识。