qq_22565865的博客

论文笔记 -- RankIQA: Learning from Rankings for No-Reference Image Quality I.介绍II.相关研究III. NR-IQA 中的排序学习（本论文的理论知识）3.1 overview3.2 用于排序的孪生网络3.3 高效的孪生反向传播3.4 fine-tune for NR-IQAIV.实验结果4.3 从排序学习中进行NR-IQAI...

论文笔记--deepIQA: Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment论文主要框架Introduction相关成果III 基于深度神经网络的IQA方法IV 实验及结果A.数据集B.实验C.性能评估D.本地权重（蓝色代表low value，黄色代表high value）【本地权重...

论文笔记-NIMA-Neural Image Assessment， IEEE Transactions on Image Processing 2018摘要论文引用：Talebi H , Milanfar P . NIMA: Neural Image Assessment[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, PP(99):1-1....

论文笔记-The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric， CVPR 2018摘要目的摘要虽然人类几乎不费吹灰之力就可以快速评估两幅图像之间的感知相似性，但底层的过程被认为是相当复杂的。尽管如此，目前最广泛使用的感知指标，如PSNR和SSIM，都是简单、肤浅的功能，无法解释人类感知的许多细微差别。...

论文笔记--Quality Prediction of Asymmetrically Distorted Stereoscopic 3D Images摘要I.介绍II.回顾先前的3D-IQA研究A.先前的3D-IQA研究B.先前的客观3D-IQA研究摘要失真立体图像的客观质量评估是一个挑战性问题，特别是当左右视图得失真是非对称的时候。存在的研究提出简单地对左右视图地质量进行平均可以很好地预测...