人脸识别算法测试

最新推荐文章于 2025-03-04 20:30:00 发布

ZLATAN_IXB

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分类专栏：人脸识别文章标签：人脸识别

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人脸识别算法测试

opencv 加载oOpenFace 人脸识别模型

//加载人脸检测模型
std::string modelConfiguration = "./deploy_lowres.prototxt";
std::string modelBinary = "./res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16 .caffemodel";

//初始化网络
Net detectNet = readNetFromCaffe(modelConfiguration, modelBinary);


//加载识别模型
std::string recongnitionModel = "./openface.nn4.small2.v1.t7";
Net recoNet = readNetFromTorch(recongnitionModel);

cv::String dataBasePath="/FaceRegister/FaceRegister";
std::map<std::string,cv::Mat>  dataBaseF =  \
faceDatabaseFeature(dataBasePath,detectNet,recoNet);

其中，__deploy_lowres.prototxt__和__es10_300x300_ssd_iter_140000_fp16 .caffemodel__文件是用于检测检测人脸的工作，将检测到的人脸__faces__返回，接着用__openface.nn4.small2.v1.t7__模型将这个faces映射到为一个128维的向量，通过计算向量的相似度，即可得出比较结果